陈 鹏，吕鹏远，宋 蜜，曾凡洋，伍丝琪，钟燕飞

(1. 广州市城市规划勘测设计研究院，广东 广州 510060； 2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北 武汉 430079)

遥感对地观测技术具有周期短、成本低、范围广等优点，能够为违法用地提取工作提供基于影像的、可精确测量的、具有指导性的帮助[1-2]。尤其是随着遥感平台的快速发展，影像空间分辨率逐渐提高，地物细节信息更加丰富，为国土资源动态监测提供了数据支撑。随着国家高分辨率遥感专项稳步推进，我国国产卫星的空间分辨率和质量都得到了极大提高，随着系列高分遥感卫星(如ZY-1-02C、ZY-3、GF-1、GF-2等)的发射，影像的空间分辨率已提高至亚米级。另外，以无人机为代表的低空摄影测量系统以其轻便灵活、快速响应、高精度、高分辨率的技术优势，成为卫星影像的有益补充。目前，高分遥感影像人工目视判读结合实地排查已经成为城镇规划部门实施违法用地监测的主要手段，但是该方法存在耗时耗力、成本高效率低的问题。为了进一步提高城镇变化监测的自动化、智能化程度，要求我们运用图像识别领域的变化检测技术，针对高分数据自身特点和城镇违章用地应用需求发展适用的算法。

传统变化检测方法主要是对比单个像素在不同时相影像上光谱信息的差异来判断地物是否发生变化[3-5]。由于空间分辨率的提升，相比于中低分辨率遥感影像，高空间分辨率影像变化检测技术存在以下难点：①高空间分辨率影像空间分辨率高、光谱分辨率较低，“同物异谱-同谱异物”现象严重，难以单纯利用光谱特性区分地物变化；……