杨 骥，韩留生，陈水森，李 勇

(1. 中科院广州地球化学研究所，广东 广州 510640； 2. 中国科学院大学，北京 100049； 3. 广州地理研究所，广东 广州 510070； 4. 山东理工大学建筑工程学院，山东 淄博 255000)

城市河流是城市泄洪排涝、饮用水源或生态景观的重要组成部分。随着城市的扩张与人口的陡增，城市河流的管理与监测面临着严峻的压力[1]。遥感具有面积大、周期短、实时性、信息量大等优势，为水体信息提取提供了新的监测技术。高分辨率卫星影像被广泛用于水体信息的提取[2-4]，并已成为水资源调查、洪水灾害预测评估、水利规划、环境监测等工作的重要技术手段之一[5-6]。

目前，利用遥感手段提取水体信息的主要方法有：单波段阈值法、水体指数法[7-12]、面向对象法[13-16]等。阈值法的特点是简单易行，但提取精度不高，尤其是对城市中常见的细小且严重污染的水体提取效果不稳定[17]；水体指数法是通过特征波段间的比值运算，以区分水体与其他地物，但运用于城市水体提取时，易受到道路、建筑物等影响而出现斑点[18]；面向对象法将图像分割为由若干个同质像元组成的对象，将地物的光谱信息与空间结构信息、纹理信息结合，适合复杂环境中的地物提取[19-20]，是目前遥感水体提取的研究热点之一。

针对严重污染的城市水体与道路、建筑物、阴影等易于混分，以及遥感水体提取结果不连续、存在斑点问题，本研究以广州北部、东部的两条主要河流的OLI遥感影像为研究对象，基于城市水体指数，结合八邻域像元分析对水体进行标注，通过设置形状、面积等特征阈值，实现城市复杂环境下的城市河流信息的自动提取。……