仝燕

摘 要：在“互联网+”时代，电信运营商为解决诸多业务困境，在创新业务方面不断探索，其中大数据是运营商亟待开发的资产金矿。文章从营销的角度重点分析了运营商发展大数据业务的天然优势，阐述了大数据发展和应用的层次、运营商在大数据产业中扮演的角色，介绍了国内电信大数据面临的竞争环境，以及国内运营商发展大数据业务的短期目标等内容。

关键词：大数据；互联网+；电信运营商

1 运营商的困境和创新业务探索

在当今社会，互联网无处不在，不仅深刻地改变了人类的生活，也渗透至各行各业，“互联网+”的新的经济形态正在逐步形成。而通信网络是万物互联的桥梁，是实现“互联网+”的基石，作用至关重要。

作为通信网络的主要建设者，电信运营商（以下简称“运营商”）却面临着市场趋于饱和、增量不增收、管道低值化等发展困境。面对不容乐观的局面，运营商的企业转型已成为常态：一方面持续投资建设、继续保持“网络”霸主的地位，另一方面不断进入创新型业务领域，探索新的收入增长点。

在当今的信息产业中，除移动互联网外，大数据、云计算、物联网已经成为最热门的词汇，它们代表着创新的理念、先进的技术和丰富多彩的应用，是推动互联网和信息技术产业发展的基础力量。谁能率先掌握相关核心技术、抢占先机、积极布局，谁就能立于不败，成为未来业界的主导。从全世界范围来看，国际优秀运营商的创新业务都聚焦于云计算、物联网、大数据等领域；国内三大运营商也紧随其后，纷纷成立专业化的公司，搭建相关业务平台[1]。可见，这是一条运营商转型发展的必由之路。

2 运营商发展大数据的天然优势

历经几年的发展，国内三大运营商在创新业务方面均有所建树，取得了一定的成果。但是通过分析发展现状，笔者认为与云计算、物联网相比，运营商发展大数据业务更容易形成突破，扩大利润空间。

从云计算业务发展来看，国内运营商起步较晚，目前公有云的收入构成大部分为IaaS层产品，服务缺少差异化、价格不灵活，竞争力不足；在行业混合云/私有云市场，由于客戶对云产品的认知程度不足和运营商行业PaaS/SaaS服务能力的欠缺，客户自建项目居多，设备厂商、平台提供商和系统集成商赚取了高额利润，运营商提供的仍为带宽、专线等基础通信产品，或者少量的数据中心（International Data Corporation ，IDC）机架租赁等低端服务。另外，大型数据中心是云计算的基础，建设、运营、维护、软硬件设备升级都需要较高成本，云计算业务很难在短期内获得高收益。

从物联网业务发展来看，国内运营商的主要收入来源依旧是流量卡销售，运营商仍然面临被边缘化、管道化的巨大威胁，主要表现在：（1）运营商物联网商用份额有限，占比不足6%，绝大部分终端设备使用WiFi、蓝牙等免费技术联接。（2）物联网低成本的要求使得管道价值难以提升，单卡ARPU值很低。（3）NB-IoT面临强敌，LoRa是不可小觑的竞争技术，用户可以甩开运营商自主建网，一旦在国内普及，势必会对基于NB-IoT技术的运营商物联网市场造成一定程度的冲击。（4）物联网业务的推广更需要借助终端、平台等展示应用场景，激发用户购买欲，因此常采用捆绑营销的策略，但高利润的获取主要集中在设备制造、平台提供和系统集成，目前运营商在上述3个方面无渗透或渗透不多，必然要与相关厂商合作，容易陷入义务帮他人挣大钱的窘境。

通过上述分析，抛开传统的网络优势，运营商在发展云计算、物联网方面所面临的问题，归根结底是由于未能掌握可带来高价值的核心技术，未能占领可获得高利润的核心领域。当前的业务发展多属于拿来主义，不是自己的东西当然容易受制于人或者替人背锅。例如：推荐的终端如果出现问题，客户可能会迁怒运营商，甚至会对传统的通信服务造成影响。

而发展大数据与上面两项创新业务不同，最关键的区别是—运营商是大数据的拥有者、掌控者，加之网络运营能力和电信级的安全保障，都使得电信大数据的应用具有明显的天然优势，具体分析如下。

（1）电信大数据规模大、类型丰富，且覆盖深度和广度不断拓展，具有突出的价值优势。运营商广泛覆盖的通信网络每时每刻都在产生着海量数据，随着移动电话的渗透率接近100%，电信大数据几乎能覆盖全体公民，这些数据包括用户的身份特征、消费特征、上网行为、位置轨迹、通信行为、终端型号等多个维度的内容，可以描述出用户全天候的行为轨迹。另外，运营商以号码作为唯一的ID整合各类数据，固话和手机实名登记等措施都充分保证了电信大数据的真实可靠。因此，电信大数据在覆盖范围、覆盖时间、覆盖用户3个指标上领先于其他行业数据，拥有独特的丰富性、精准性、完整性和连续性。

（2）运营商大数据基础设施发展迅速，数据存储和传输能力优势明显。运营商的数据中心遍布全国，IDC数据存储市场份额超过60%，为电信大数据奠定了良好的存储服务基础。运营商在网络覆盖、带宽和维护等方面拥有绝对领先的能力，可确保网络不间断运行，提供大容量、高稳定性、高可靠性的传输，为大数据分布式节点的应用通信提供了最可靠的保障。

（3）电信大数据应用价值广泛，能有效促进经济发展、改善公共服务。电信网络是信息化社会的基础支撑，电信大数据与各行业的融合应用可直接支撑我国社会和国民经济的发展。当前对外应用领域包括金融、零售、政务、旅游、智慧城市、交通、体育、游戏；对内应用更加深入，包括基于用户画像的精准营销、流失预警、网络优化、服务优化等。以位置数据应用为例，既能为商家的精准营销提供数据支持，又能协助政府部门进行交通管理和安全管控。

（4）电信级标准与规范能力奠定了大数据安全保障的基础，运营商是进行大数据应用最为可靠的合作对象。自诞生之日起，安全、稳定的电信级标准已深入电信业的骨髓，长期标准化、规范化的严格要求使得运营商在业务管控、网络保障、用户信息安全等方面经验丰富。目前，国内运营商在数据获取、存储、处理、管理、交易等多个环节，已经逐步形成了明确的大数据业务发展规范[2]。

综上，运营商具有发展大数据业务的先天性优势，相对而言更容易进入该领域的核心，更容易拓展业务、引领市场。因此，大数据应是运营商最值得着力开发的巨型“金矿”。

3 大数据发展和应用的层次

由于获取、记录、存储数据需要耗费资源，所以数据也就具有了资产的属性，在大数据时代，数据已成为一种可以独立存在的资产。如同一吨金矿历经开采、选矿、冶炼、提纯、加工等一系列处理后仅能制成几克黄金饰品一般，数据的价值并不在于庞大的数量，而在于对数据的专业化处理。换言之，大数据资产实现盈利的关键是要提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

根据对数据处理程度的高低，大数据发展和应用可以分为4个不同的层次，即：数据形成、数据到信息、信息到知识、知识到智能。

第一个层次是大数据的形成。数据是记录事实或观察的结果，是用于表示客观事物性质和状态的未经加工的原始素材，比如：未经组织的文字、声音和图像等都是数据的范畴。一直以来数据都是客观存在的，并且随着社会的进步、科技的发展，新的数据源不断涌现，数据采集、传输、存储和处理能力也得到大幅度提升，更多的数据被收集和储存下来，形成了大数据“金矿”。

4 运营商在大数据产业中的角色

大数据核心产业生态圈由3部分构成：数据资源、产品工具和应用服务，这3个重要环节是大数据在各个领域发展的基石。首先是最核心的主体—数据，基于数据之上衍生出各种大数据的产品和工具，基于产品和工具才能向用户提供相关的应用和服务。

运营商作为数据的拥有者，既有自己的產品，也有自己的平台，又向外界提供各种服务。如果从这个方向来界定，运营商在大数据核心产业生态圈中可以身兼多重角色，比如：数据源供应、基础设施供应、数据服务供应、产业支撑服务等。这也就预示着运营商在大数据的生态领域里将具有重要的地位和影响力；反之，大数据也必然成为运营商重点发展，实现增收的业务之一[3]。

[参考文献]

[1]大数据发展促进委员会电信工作组.电信大数据应用白皮书[EB/OL].（2017-04-10）[2018-01-11].https：//wenku.baidu.com/view/80a5fa2bf08583d049649b6648d7c1c708a10b9d.html.

[2]中文互联网数据资讯中心.大数据是什么？一文让你读懂大数据[EB/OL].（2017-11-21）[2018-01-11].http：//www.cbtw.com/xinwenzixun/tech/20160901/26.html.

[3]C114：中国通信网.运营商发力大数据，实现流量经营向大数据运营的创新转型[EB/OL].（2016-05-28）[2018-01-11].http：//www.c114.com.cn/market/37/a956233.html.