刘 维， 杜俊平， 周鹏飞， 马 腾

(北京亿华通科技股份有限公司， 北京 100192)

由于锂离子电池在常温下的工作温度低、发电效率高等优点，在车辆动力电源方面受到广泛的关注[1]。随着新能源车保有量的持续增长，动力电池的需求量也随之加大。在动力电池需求量增加的同时，伴随着动力电池制造工艺水平和车辆运行工况不确定的因素，动力电池在运行中不可避免会出现电压过高或过低，电流过大或过小，温度过高或过低等状态，近而导致相关故障的发生。电池的管理与诊断是电池应用技术中的核心之一，及时、准确地诊断电池故障、保证电池容量的准确估计，可以延长电池使用寿命、提高电池一致性及可靠性[2]。在故障诊断方法中，模糊理论[2-4]、人工神经网络[5-6]、基因遗传算法[7-8]等方法被广泛应用。

考虑到电池诊断的故障现象、故障原因及故障机理的复杂性和模糊性，难以借助确定的数学模型来描述，也难以借助确定性的特殊判据来诊断。为此，本文采用模糊数学的理论，分析引起故障的原因及隶属度函数，利用模糊规则进行在线诊断，实现故障源的快速定位，为电动车的安全行驶提供保障。

1 电池故障分析及隶属度函数

从总体上看，动力电池组是由多种辅助元器件和多节电池单体串联组成，可为电动车提供动力电源。动力电池组在工作的过程中，由于受到内外部多种因素的影响，其内部的电池单体状态经常会发生变化，甚至出现故障；……