范文虎 杨昆 原毅玲 刘雅丽

摘要：针对山西煤炭碳排放省情，运用对数平均迪氏分解（LMDI）方法构建了以煤炭开采洗选业为首的重点行业碳排放的分解等式，研究山西省重点行业的结构效应、强度效应、产出效应、碳排放效应对山西省碳排放量的影响，并根据煤炭行业碳排放量，得出推进煤炭高效清洁生产、降低煤炭消费比例、改变煤炭用途、推进煤炭产业结构演进和教育人们煤炭减排的建议。

关键词：山西省碳排放LMDI煤炭开采洗选业

2015年，山西煤炭工业的贡献率占全省经济的566%，由于过于依赖煤炭资源，水电、天然气等清洁能源产业比重又相对较低[1]，致使人均碳排放量高于全国平均水平，属于我国工业污染严重地区。于是山西省出台了《山西省节约能源条例》、《山西省减少污染物排放条例》、《山西省大气污染防治条例》等一系列法律法规，以图为节能减排发展提供良好的制度保障[2]。出于山西省制订减排方案的需要，对重点行业的碳排放量进行原因的分解分析。

李跃、张士强、张翼（2017）认为较为常用的碳排放驱动因素模型主要有LMDI模型、STIRPAT模型、IP-DA模型、ARDL模型、三要素生产函数框架法和面板数据回归等。其中，LMDI模型是在综合比较各种因素分析法方法的基础上提出的分析方法。碳排放驱动的现有文献中，专家学者对碳排放影响因素的研究，因素选取基本相同[3]。李慧芳（2017—2013）年间居民生活能耗变动的数据，运用对数平均指数分解法（LMDI），将山西省居民生活能源消费的影响因素分为 4 个：生活能耗结构、生活能耗强度、生活水平和人口规模，给出了山西省居民能源结构优化、提高能源利用效率、节能减排等方面的建议[4] 。……