基于交叉效率DEA模型的中国省域科技创新效率评价研究
2018-04-18廖友国沈波
中国经贸导刊 2018年7期
廖友国 沈波
摘要:创新是引领发展的第一动力,充分认识当前科技创新水平,是提升创新能力的必要前提。本文利用交叉效率DEA模型,对2015年中国三十个省(市)进行科技创新效率评价,有效避免了传统DEA模型中决策单元的效率值整体偏高、与实际情况出入较大、多个决策单元效率值相同无法相互比较等缺陷,得出我国整体科技创新效率处于中等水平,高创新效率的省(市)主要集中在东部及沿海地区,中等创新效率的省份集中于东北部和中部地区,西南和西北地区相对落后等结论;在此基础上划分出五种科技创新类型:高投入高效率型、中投入高效率型、中投入中效率型、中投入低效率型以及低投入低效率型,并对各自典型代表省(市)进行了分析。
关键词:科技创新效率交叉效率数据包络法
一、引言
创新是中国未来转变发展方式的新动能、是提升经济质量和增强国际竞争力的主要推动力,习近平总书记在党的十九大报告中指出:以科技创新为核心,坚定不移地实施创新驱动发展战略,是决胜全面建设小康社会,夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利的重要环节。
目前我国整体创新能力在世界上提升至了第22名,但区域之间的创新能力还存在着比较大的差异。迄今为止,已有不少的专家学者就我国的区域创新水平进行了深入的研究。曹霞等人(2015)从绿色低碳视角出发,对中国三十个省市在十年内的面板数据进行创新效率实证分析,指出中国各个区域还普遍存在着无效率现象曹霞,于娟绿色低碳视角下中国区域创新效率研究[J].中国人口·资源与环境,2015,25(05):10—19;……
登录APP查看全文
