周　洁　王士同

(江南大学数字媒体学院,无锡,214122)

引　　言

对于人类来说，视觉是最重要的接受信息的途径之一，人类对于视觉所接受的信息在人脑中的处理方式便是形成图像。伴随着科学技术的不断发展进步，信息也逐步进入了高速发展的大爆炸时期。人类每秒接受的信息流为(108～109)[1-2]，十分丰富且庞大。因此，如何使机器能够像人类对于图像数据的处理一样快速和精准便成为了现今重要的研究课题之一。研究发现在人类的视觉识别系统中能够高效准确地定位到复杂场景中的一个或几个区域，而忽略其他不重要的较多重复的背景信息。这个看似人人都会的简单的过程，实际并不简单，甚至较为复杂。人类视觉的识别系统通过对图像进行特征分析来锁定图像的某个或某几个区域，并将该区域挪动到视网膜的正中央使得大脑对图像的观察更加清晰，以便对其进行进一步的分析观察处理。人类的这种选择性注意机制在感兴趣区域的选定上十分有效，也是现今感兴趣区域标注的关键技术之一。因此从人类的视觉研究入手，能够方便人类对于感兴趣区域算法的不断改进。尽管如此，迄今为止，人类仍然没有开发出能和人类视觉的识别系统相抗衡的算法。因此，又提出了基于数学计算的模型来实现对人类感兴趣区域的标注，不断对图像感兴趣区域标注的算法进行补充和改进。

在图像处理中，通过对图像感兴趣区域的锁定，能够更好地把握图像中有意义的信息，去除图像冗余，使后续的处理工作更加简单,能够在图像处理领域加快后续处理的速率，提高算法的效率，节省时间。……