杨骏泽　王　昕,2

(1.南京邮电大学通信与信息工程学院，南京，210003；2.毫米波国家重点实验室，南京，210096)

引　　言

步进频率脉冲信号是一种高分辨率雷达信号，其成像原理是连续发射一串频率跳变的脉冲信号，并且对每次回波作一次采样后，利用逆快速傅里叶变换(Inverse fast Fourier Transform, IFFT)获得目标一维距离像。由于其发射载频连续跳变，在成像时间内可获得足够的带宽，减小了雷达对瞬时带宽的要求，因此被广泛应用于高性能雷达系统中。然而，步进频率雷达发射信号照射运动目标时，接收端回波会存在距离-多普勒耦合现象[1-2]。脉冲相参合成处理时[3]，将会导致重建一维距离像产生距离徙动和波形失真，因此，对目标运动参数的精确估计成为步进频率雷达成像处理中必须解决的问题[4-5]。目前关于步进频率信号运动补偿的研究成果有时域相关法[6]、频域相关法[7]、最小熵法[8]、脉组相位差分法[9]以及最小脉组误差法[10]。然而，上述成果仅应用于径向匀速运动目标。

然而，实际数据采集环境中，被照射目标运动通常存在机动性强、加速度很大、速度随时间变换较快等特点[11]。现有步进频率雷达研究成果中，时域相关法的测速误差大，频域相关法的不模糊测速范围小，因此均不再适用。最小熵法，脉组相位差分法以及最小脉组误差法可以扩展实现机动运动目标成像，但是运算复杂，工程实践价值不高。目前，关于步进频率雷达目标加速度估计的研究比较少。文献[12]通过搜索最大图像对比度来估计运动参数的最优值，但是算法在获得更高估计精度的同时会增加计算量。……