徐云龙　郑元杰　邓　翔　李　宁　汤煜春　尹义龙

(1.山东大学计算机科学与技术学院，济南，250101； 2.山东师范大学信息科学与工程学院，济南，250014； 3.山东省立医院，济南，250021； 4.山东大学医学院，济南，250012)

引　　言

主动脉是人体内最重要的动脉主干，源源不断地将血液由心脏输送至人体各重要组织器官。随着不健康生活方式越来越常见，罹患主动脉相关疾病的患者数量逐年增加，患者及其家庭遭受极大的痛苦。根据相关数据[1]，在发达国家，主动脉瓣膜相关疾病已成为最常见的瓣膜性疾病。主动脉相关疾病发展迅速且前期很少表现出明显症状，这给患者的早期诊断和治疗带来极大的困难。因此，对主动脉疾病的早期精确诊断和治疗具有极其重要的现实意义。

过去几十年间，医学成像技术取得了长足的发展，成像设备的推陈出新、成像方法的快速进步、成像类别的不断细分，使得医学图像在临床医学中发挥着越来越重要的作用。传统的医学图像手工分割方法繁琐且效率低下，因此不适用于所要研究的主动脉图像分割问题。特别是对于3D的主动脉图像，手工分割方法的劣势进一步凸显。同时，由于手工分割方法的主观性和不可重复性，加之手工分割方法严重依赖于标记专家的经验，导致手工分割方法无法满足现实需求。因此，计算机辅助的、高效的、自动的主动脉医学图像分割技术应运而生。

按照分类原理的不同，主动脉分割方法可以大致分为如下两类。……