王世兵

（湖北汽车工业学院经济管理学院，湖北 十堰 442002）

前言

随着经济的快速发展，城市交通拥堵问题日益明显，对城市公交客流量的预测精度不足，已无法较好的满足人们正常的出行需求。公共交通是城市出行的主要交通方式，公交车辆的调度分配、线路规划等都为其重点关注的问题。针对上述问题，本文首先对城市公交客流量历史数据进行特征分析，根据得到的特征数据，采用灰色理论与马尔科夫预测模型相结合的方法，对城市公交客流量的数据进行预测，提高其预测的精度，以此作为城市公交分配调度、线路规划作为参考数据，提高城市公交的运输效率，解决了城市交通拥堵等相关问题[1]。

1　交通客流特征分析

城市公共交通可以有效解决人们出行的问题，城市公交是公共交通中重要的一员，是一种不可或缺的交通工具。一般情况下，城市公交的路线是固定的，各停靠点也是较为固定化，是一种较为方便的、廉价的交通工具。城市公交的各站点到站时间、离站时间都较为准确，其特点对城市公交客流量存在着一定影响。根据长时间的实际调查，分析相关客流量数据，结果表明城市公交具有如下特性：

（1）客流量存在一定的周期性

一般社会人在工作活动中都以周为周期进行劳动，是一种循环变化的方式。每周的城市公交客流量的变化趋势及体量都是变化的，但不会存在较大差异，每周各工作日对比，客流量相差也不会太大。……