石佳

[摘 要]随着我国科学技术水平的不断提升，计算机信息技术已经被广泛地应用到各个领域，互联网大数据、云消费的时代已经到来，并以不可逆转之势渗透人们的日常生产和生活当中，并且在商业界的应用也更加突显出它的优越性。但云消费时代大数据的应用同时也给人们提出了更高层次的要求，要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，就必须要占领大数据市场，运用各种信息模块去获取更多的信息，进行更加深入的分析与研究，为商业智能化发展提供坚实的基础，也让IT业更好地服务于社会、服务于人类。

[关键词]云消费时代；大数据；商业智能；应用

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.11.187

云消费时代大数据的发展给人们的生产和生活带来了更大的便利性，让人们足不出户就能够掌握大量的信息，而且在商业领域的应用，更显示出它的优越性。而且，随着人们思维观念的改变，在大数据时代里，商业智能已经成为人类进入智慧世界的必然选择。在云消费时代背景下，电子商务已经被普遍地接受和认可，各种现代化的电子技术越来越接近人们的生活，并且各种信息类型越来越多，数据量越来越大，使云的发展和创新更成为必然趋势。

1 云消费时代对商业智能的认识

在我国经济大发展的时代里，网络化技术也得到了质的飞跃，互联网已经普及我国的工业、农业、教育、金融等各个领域，这些现代化信息技术的应用为我国创造更辉煌的未来创造了更加有利的条件。

而商业智能则是企业利用这些现代化信息技术来进行各种信息的收集、整理、分析和管理，通过这些数据的回馈来提高商业企业的运营及决策水平，为其发展创造更多的经验，而且还可以进一步提升商业绩效，提升企业的核心竞争力。

具体而言，商业智能主要包括：数据库、数据的分析处理、数据的深入挖掘等。企业可以利用大数据和商业智能对所有信息进行全面而具体的分析，整理出一个全方位的企业数据信息结构图，为企业管理者提升更加准确而详细的数据信息，让他们为企业的发展和创新做出正确的战略决策。

2 云消费时代大数据的技术应用与前景分析

2.1 对云消费时代大数据的应用分析

2.1.1 大数据的特征

大数据是在我国经济飞速发展与网络技术迅猛提升的前提下发展起来的，它的主要特征有：数据量大、类型繁多、价值密度低以及速度快、时效高等特征，也正是因为大数据的这些明显的特征才成为云消费时代商业领域的不二选择。通过大数据不仅能够实现多种类型的数据分析，而且还能够对图片、视频等信息进行有效的处理，速度快、效益高，与传统数据分析相比，具有不可超越的优势和特点。

2.1.2 与传统数据分析的比较

首先，大数据从字面上来看，就已经知道它对信息的处理能力远远高于传统数据处理和分析。运用大数据可以完成多个应用系统、多处来源的信息挖掘和研究，尤其在当今互联网时代背景下，各种淘宝、微博以及网站的多重信息来源，都可以通过大数据进行轻松的解决。

其次，能够应对多种类型的数据。传统数据对于图片一类的信息辨别及处理效果不佳，这样就不能够满足人们对信息的需求量，而大数据却可以对各种模型、音频、文档等半结构化及非结构化数据进行深入的分析，更有利于商业化的发展。而且大数据还可以通过数据的交换来进行各种信息的关联性分析，而这种关联性不仅是人们日常生活的需要，比如说一次旅行中，不但需要吃、喝、玩、乐，而且还要购物、住宿等多方面的信息，这就可以通过大数据来实现旅行中的信息交换与关联，为游客提供更多的便利。最重要的是这种关联性，可以为商业领域提供更加有价值的信息交易，可以为消费者进行各种商品信息的对比与选择，还能够为商家进行一系列的记录和评价，这样商家就可以利用消费者对商品的意见以及购买频率来对商品做出综合性的分析，做到商家与消费者的和谐统一。

最后，也是大数据与传统数据相比优势最为明显的一点，即大数据的高效性和便利性。从商业化的角度来看，传统的数据分析总是停留在企業报表系统方面，而这样的计算方式，也只适用于小数据的分析与研究，对于大数据而言，这样的计算过程不仅会浪费大量的时间，即使进行批处理、集中计算也不能够达到现代化商业发展的需要。而大数据的应用，它的计算方式是支持流计算的，能够在1秒的时间内完成大量的数据统计、整理、归纳和分析，实现快速、高效、适时分析的目的，这样就可以在商业智能应用中对于多组数据进行综合性的分析，其算法更具有灵活性，更适用于云消费时代的发展需求。

2.2 云消费时代大数据的发展前景分析

在互联网的时代里，网络化、信息化、电子化已经被广泛地应用在商业界的各个领域当中，而且大数据更以其便捷性和高效性成为市场竞争中不可缺少的工具，并且还在以更快的速度增长。大数据技术在我国商业市场的应用规模在近五年里，会出现七倍以上的增长。因为据统计，在2015年到2017年的三年间，其复合增长速率为87.8%，这三年是我国经济高速发展的三年，更是大数据应用市场增长最为迅猛的三年。以当前的形势来看，云消费时代的到来，给大数据技术创造了更大的机会和平台，不论是从电子商务方面还是IT行业，不论是批发还是零售企业，都已经认识到大数据时代的压力和挑战，他们已经对大数据技术进行了认可和肯定。因此，以大数据为中心的一场技术大革命必将会在商业界掀起更大的波澜，它不仅会延伸到社会领域，而且还会对各项商业服务及商务流通造成巨大的影响。这是云消费时代大数据技术的机遇和契机，更是一次大的挑战，所以大数据技术必须要在自我完善与创新的基础上进行不断的发展，并且能够与云消费时代的商业智能运营等相结合，这样才能为我国经济的腾飞以及未来的超越做出贡献，并成为商业企业决胜千里的必要工具。

3 云消费时代大数据与商业智能的应用

3.1 推动企业的优化运营

传统的数据处理方式都是以批处理为主，辅以集中式运行，这样的数据处理就会使企业的管理数据信息不能够得到及时的管理和回馈，直接影响到企业的战略决策。假如说一家连锁超市，如果没有及时而准确的信息数据，就无法对自己的库存商品、人力资源、各种配送计划以及评价活动等进行深入的了解和配置；而且一些涉及总部的信息也无法进行快速的反馈，久而久之，直接影响到企业的名誉和效益。而在云消费时代大数据与商业智能的应用中，是通过流计算来进行信息数据的处理的，可以对商业领域各种各样形式的信息进行实时分析和离线计算，达到商业信息与企业管理同步的标准，这样大数据技术在商业界的应用，不仅可以起到促进企业发展的目的，而且还能够帮助企业进一步优化和运营。

在海量数据的瞬时处理中，不仅缩短了周围时间，而且这种快速的反应过程，更能够达到广大用户的满意，进一步使企业得到全面的完善和创新。也可以说，大数据的应用可以提高对消费者全面的跟踪与了解，了解消费者的基本属性，明白他们所要进行的详细交易信息，通过互联网来收集消费者的线下行为和线上行为，这样也就可以进一步地进行外部数据的补充。这样的技术维度不但可以让企业做到知己知彼，而且还能够绘制出客户需求曲线图，然后再根据消费结构进行对比，给企业一个精准的市场定位，为企业的优化运营与快速发展打下基础。

3.2 简化企业的各项组织

在我国云消费时代里，商业企业的思维理念也在发生着重大的变革，他们已经从传统的思维模式中解脱出来，对于企业组织的分工有了很大的改观，已经能够认识到团队的力量，对企业组织进行简化和轻量化。但是，要想实现这一目标，首先就要对企业的各项管理信息进行深入的了解，但运用传统数据技术，在进行企业信息获取和分析的过程中，有着非常大的难度，只是单纯地进行数据库的汇总与整合就需要花费大量的人力、物力和财力，再加上信息系统的不完整性，使决策者根本无法及时掌握可靠而准确的企业内部信息和市场外部变化。

而只有在大数据技术的支持下，利用数据流的驱动，令企业的各项组织及管理决策不再纯粹地围绕着决策者转，数据信息的传递方式更加方便和快捷，而且在大数据信息中枢的驱动下，可以实现企业组织结构的进一步扁平化，既能够节约成本，又能够提高管理效率，為提高商业企业的核心竞争力提供依据。

3.3 促进企业的智能决策

商业智能发展的过程中，需要一系列数据信息的支撑，而要进行企业的智能决策，也必须要对大数据信息进行全面的收集、汇总和分析，只有通过大数据处理过程中的经验积累和真实信息，才能够做出最佳的市场决策。比如说，可以通过对销售数据进行自动化的分析，达到与前期经营数据、销售数据等的自动化计算，找到消费者的消费规律，这样才更有利于企业做出智能化的决策，以确定企业的发展方向。而且在大数据信息分析的支撑下，企业还可以形成具有自己特色的盈利模式，做好各项物流准备以及采购计划，在这种智能决策的基础上，使企业更具有竞争力。

3.4 推动企业挖掘客户价值

商业活动的最终目的就是要服务于客户。但是企业要想更好地为客户提供更加全面而周到的服务，就必须要认识客户、了解客户、挖掘客户，为客户创造更大的价值，而那种以窃取客户价值为根本的企业经营模式是不可取得。比如说，大卖场的形式，能够达到客户多方面的需求，实现一站式的购物模式，为消费者节约了大量的时间和精力，但近年来商业智能化发展的道路上所出现的网络购物，是对大卖场的一次挑战，消费者通过手机、电脑等网络终端，利用淘宝、京东等软件就可以足不出户地完成整个购物过程，而且价格透明，快捷且便利，这是给大卖场所带来的一次巨大挑战。

在云消费时代背景下，人们的思想意识和思维观念以及消费方式更加的个性化，他们希望能够享受到独一无二的服务，找到与众不同的商品，以满足自己的自豪感。而作为企业管理者，必须要从消费者的实际出发，对他们的价值进行挖掘和创造，再依靠大数据的优势来准确掌握消费客户群的所有商业活动，并且把这些信息进行分类和汇总，找到他们的喜爱和习惯，能够为每一类客户都定制出适合他们的商品和服务，为消费者创造他们的专属化区域。比如说，亚马逊网站利用大数据技术为消费者提供的多方位、多角度服务的形式为：当消费者在浏览一件商品时，网页会清晰地显示出这类商品曾经被多少人浏览过、关注过以及采购过，而且还会把同类商品展示给消费者，让消费者拥有更多的选择机会，而作为消费者不论是出于好奇或是货比三家，都会去打开另一个商品网页，去寻找更加物美价廉的商品。

这样的大数据技术不仅达到了客户的满意，更为亚马逊网站带来了更大的效益和长远的商业利益。而且随着云时代的到来，大数据与商业智能的应用更将给人们更加超前的信息与服务。比如说，当消费者需要食谱、菜谱时，就可以通过手机扫描二维码来进行搜索，这时手机上立马就能够把各个菜系的详细信息，诸如营养价值、烹制方法、菜品搭配、采购方式以及适用人群等统统显示出来，甚至还能够为消费者挖掘更多有价值的信息，让消费者看到比自己更了解自己的配食。

另外，在进行客户价值创造的过程中，还可以从人们的生活方式及消费观念出发。比如说，当前超市所流行的VIP策略，只要消费者是会员或者贵宾就可以享受到与普通消费不一般的待遇，可以购物打折，可以接受到商品价格调整通知、有赠送的优惠券、免费参加各项活动等。而且消费者只有通过手机App就可以完成付款过程，这样就可以进一步挖掘客户的需求，为他们创造更多的价值，使企业的服务功能在大数据的支撑下变得更加完善。

4 结 论

总而言之，云消费时代背景下，互联网技术的进一步普及和推广，使大数据与商业智能的应用显得更加不可或缺，而信息数据则作为现代化企业发展中的宝贵资源，所占据的位置更是越来越重要，它不仅是企业科学管理的依据，更是企业进行决策的前提和基础。而作为企业的管理者，只有充分利用大数据和商业智能的优越性，对企业的复杂的信息资源进行详细的分析和研究，做好数据整合，进行商业智能的进一步开发，为消费者创造更多的价值，提升信息化的水平，才能促进企业健康、稳定地发展。

参考文献：

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