□刘 耘 袁 华

[1. 四川交通职业技术学院 成都 611130；2. 电子科技大学 成都 611731]

领英（LinkedIn）是全球最大的职业社交网站，其创始人及产品管理副总裁Allen Blue认为，创新正在以前所未有的速度在全球范围内展开，各国的教育体系都在加紧脚步以适应这种巨变，以弥补在所有产业中员工自身的职业能力与企业所需之间的差距[1]。

2014年教育部等六部门组织编制了《现代职业教育体系建设规划（2014～2020年）》，该规划指出职业教育应坚持以服务发展为宗旨，以促进就业为导向[2]。2015年修订的《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录》在进行专业划分和调整时，原则上专业大类对应产业，专业类对应行业，专业对应岗位群[3]。然而职业技术学院在制订专业的人才培养方案时，要比较准确地把握某一类别岗位的能力需求特征又存在一定的难度，传统上都是使用问卷调查和专家访谈等方法。这些方法存在样本小、费时费力等缺点，并且调研结果往往具有较大的局限性。

世界银行旗下的研究机构Education Global Practice Group在其《走向劳动力市场政策2.0》一文中提出了利用大数据来实现“需求驱动的职业能力培养”的思想，该文作者Nomura等通过对互联网上的招聘信息进行文本分析，更加深入地了解企业对员工的职业能力的需求[4]。后续的研究与之类似，都把重点放在如何利用大数据获取需求上，鲜有进一步探讨需求怎样驱动职业能力的培养。

本文将这种基于大数据的方法用于辅助职业技术学院制订专业的人才培养方案，帮助他们“主动适应、服务发展”[2]，特别是当这些专业面向的是新兴或快速发展的产业时。……