尹凌鹏　殷小亮

【摘 要】轴承套圈的加工过程中会出现一些不合格品，如何实现不合格品的自动分拣一直是一个值得研究的课题，论文从设计的角度提出机器视觉检测轴承套圈的过程及方法，为进一步实现机器视觉下的轴承套圈检测提供了技术方法的依据。

【Abstract】Some unqualified products will appear during the processing of bearing rings. How to realize the automatic sorting of unqualified products has always been a subject worth studying. From the point of view of design， this paper puts forward the process and method of machine vision inspection of bearing ring， which provides a technical basis for further realization of bearing ring detection under the machine vision.

【關键词】轴承；套圈；检测；机器视觉；图像采集

【Keywords】 bearing； ring； detection； machine vision； image acquisition

【中图分类号】TH133.3 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2018）03-0185-02

1 引言

轴承是机械工业中的重要零件之一，广泛应用于机床、航空、汽车等机械设备中。轴承的精度和质量直接影响机械产品的性能和寿命，因此轴承的精度和质量一直是企业最关心的问题之一。在轴承套圈加工中，车削加工是一个重要环节。车辆的质量直接影响后续的加工。尤其是轴承套圈的加工，轴承加工过程中，由于各种不可控原因，某些工序漏掉加工或者加工不到位的情况时有发生，其中比较典型的情况是轴承的套圈外圆或轴承内滚道的漏加工。这样的产品不但会造成资源浪费，还会对后续工序中的精加工设备造成损伤，给企业造成经济损失[1]。

在浙江省，越来越多的装备制造业可以利用自动化来实现省内轴承零件的加工和检测。然而，随着自动化制造业的逐渐普及，同时也出现了可靠性低、检测误差大、效率低等问题。

据不完全统计，中国现有规模以上的轴承企业共1400多家，主要集中在辽宁的瓦房店、洛阳、浙江、江苏、山东等地区，除瓦、哈、洛和万向钱潮、浙江天马、人本集团等企业的主营业务收入超过10亿元以上，其余的大部分为中小型轴承企业。……