赵睿

内容摘要：对于商业模式为快速的产品周期迭代上市的传统制造企业而言，内部的ERP或者SCM系统仅仅是用来进行订单支付、货物发运，其应用性与拓展性具有极大局限性，完全无法适应市场定位精准、生产速度高效、产品质量优质的市场需求，已然成为企业供应链发展的瓶颈，因此供应链系统需要新的技术来进行改善与升级。而大数据技术可以为供应链提供更准确、更清晰、更具有洞察力的数据，依靠共享的网络实现更多的供应链智能情景，并且可以从采购、制造、物流、销售提升原供应链的运行效率。但是，大数据作为一项新的互联网技术，应用在供应链系统中将会面临诸如人力、技术以及管理等方面的发展瓶颈。因此，以大数据为基础的智能供应链需要政府与企业二者共同推进。

关键词：大数据 供应链 工业4.0 模式研究

中国社科院通过对中国800家企业的调查研究，总结了中国供应链发展相对落后欧美等经济发达国家的三大制约因素：第一，企业融资渠道狭窄，仍以信用借款为主，其次为担保融资与供应链融资，而通过物流企业或者网络平台等渠道获得资金的比例更是微乎其微；第二，供应链上下游无法实现及时沟通，因生产原料以及零部件断货而无法及时生产销售已经成为供应链管理风险的主要原因；第三，企业管理人员对供应链重视不足，有关供应链组织、人才培养以及资金的投入力度不够。

但是随着中……