韩浩 吉林电视台乡村频道

所谓的大数据时代，是海量数据信息存储于各种空间及网络，包括结构型数据、文本或图片等非数据型结构信息内容。随着科学技术的快速发展，大数据时代已经来临，对社会众多行业领域的发展产生较大影响。从新闻传播领域看，传统新闻采编方法不能适应社会发展的需要，因而工作人员有必要对新闻采编理念及技术等方面进行有效的调整，结合大数据时代的特点，制定一系列可行的发展策略，提高新闻采编工作效率。

一、大数据背景下新闻采编的优势

大数据背景下，新闻采编发展具有诸多优势，主要表现在：

首先，通过关联性数据分析，实现了新闻的可预测性。利用大数据技术，对相关性数据进行分析，使新闻采编工作者能够从中发现有价值的新闻信息内容，获取重大事件的新闻线索，做预测性的新闻报道。其次，对全体受众的接受习惯、兴趣点等方面内容进行精确性分析，使新闻采编工作者的工作更具目的性、快捷性、针对性。传统新闻媒体发展中，为了解受众的关注点，大多以抽样调查方式为主，虽然能够获取依据信息，但其结果不够精准。然而，在大数据技术条件下，可实现全样本的受众分析，结果更为精确，为新闻采编者的工作指明方向。再次，大数据技术下，能够为受众展开定制化的服务，使新闻投送更具准确性。最后，在大数据技术条件的支持下，媒体的数据资源利用率显著提高，降低新闻生产和传播成本[1]。

二、大数据背景下新闻采编的发展

(一)转变新闻传播的理念

大数据时代背景下，对传统采编工作提出较大的挑战，使工作人员的工作压力加大。对此，建议新闻采编工作人员转变新闻传播的理念，变革采编思维，以适应大数据时代的传媒行业发展需要，有效应用大数据相关技术而采集和编辑新闻信息内容。首先，转变新闻价值的判断思维。传统采编工作者对新闻价值的判断中，主要依据直觉、认知、经验，但其并不可靠。新时期，建议新闻采编工作人员以受众为主体，坚持从受众关注的视角着手，对相关数据进行分析和处理，以满足受众的需要为判断价值性的标准，迎合受众的喜好和习惯。其次，转变新闻采访方法。传统新闻采访以观察、访谈等方式为主，但由于时间、地点、人物等条件的束缚，导致新闻资源稀缺。然而，在大数据技术条件下，新闻采访以获取和报道采访对象详细信息的新闻线索手机方式为主，其采访效率更高，尤其适用于经济新闻领域的工作中[2]。

(二)应用大数据技术设备于新闻采编中

在大数据背景下，要提高新闻采编工作的质量，需应用先进的技术设备，以云计算为核心技术，通过大型分析软件进行数据处理和服务器集群存储信息。只有提供适应大数据时代发展的技术设备支持，才能确保新闻采编工作者有效获取高价值的数据信息内容，发挥新闻传播的价值性。基于此类技术设备，既与互联网进行连接，又与新闻采编工作人员的平台相连接。如此，新闻工作者可及时从互联网中获取有价值的信息，并对其做针对性的分析和处理，有利于提高信息采集效率。在应用大数据技术设备的同时，有关部门有必要对新闻采编工作人员加强数据技术方面的知识与技能培训，以提高其数据收集能力、分析能力、解读能力，为强化新闻采编工作奠定良好的基础条件。因此，培训过程中，应从两方面着手：一是引导采编者学会利用关键词实现主题搜索数据；二是掌握频数统计、相关性分析、预测性分析手段，以更好完成新闻采编工作。

(三)深入挖掘针对性的新闻采编数据

大数据平台是面向主题的数据集合，具有信息集成的特点，但其具有不确定性，由于涉及到的信息内容丰富、形式多样，造成信息繁杂的问题。所以，在大数据背景下，新闻采编工作者有必要对数据信息内容进行深入的挖掘，以获取更具价值的信息内容，为新闻传播提供良好的素材。首先，相关部分借助统计分析技术、相关性分析技术等，对集群环境下的各种类型数据信息内容按照传播目标等进行分类和预测分析，为新闻采编工作提供技术支持、信息支持。其次，新闻传播中，要发掘有价值的新闻信息数据，有必要根据受众的特征而寻找，使数据信息抓取更具主题指向性。例如，以受众的兴趣为关键点，则挖掘与其关联度较高的新闻作为重要新闻内容，然后进行信息收集整理，获取相关性最强的因素，以此为核心，成为开展新闻采编工作的重点。有研究表明，新闻内容与受众兴趣点关联度越大，则受众越喜欢、越能使其感到满足[3]。

三、结论

大数据是信息技术的集中反映，对技术水平、设备性能、人员等方面有着较高的要求。基于大数据时代背景下，传媒行业的发展潜能巨大，但要充分发挥传媒的优势，必须对新闻采编工作加以创新，以最大限度的开发和利用大数据资源。根据实践经验可知，新闻采编的未来发展趋势应朝着几个方向前进：一是转变新闻传播的理念；二是应用大数据技术设备于新闻采编工作中；三是深入挖掘针对性的新闻采编数据。基于此，新闻采编工作必定能够满足大数据背景下的发展需要，且能够实现健康持续发展。