徐鹏，左忠义,白妍

(1.大连交通大学 交通运输工程学院，辽宁 大连 116028； 2.伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校 土木与环境工程学院，美国 伊利诺伊州 61874)

0 引言

应用最大熵模型可以预测枢纽换乘客流，从而确定枢纽规模等指标[1]并且为规划方案提供合理依据[2]. 用最大熵原理预测枢纽站换乘客流，将交通分布的预测方法应用到预测枢纽换乘客流上，该方法的优点与其它预测枢纽换乘客流的模型相比，不存在使用条件限制或考虑因素不足等问题，在模型中对未来的情况不做主观想象，保留了所有不确定性.国内外在此方面进行过一些研究[3-6]. 本文在此基础上对最大熵模型进行应用，重新构建了预测换乘客流量的最大熵模型，应用实例进行对比分析，并用真实数据进行修正，最后应用此模型预测大连北站2020年各交通方式之间换乘客流量.

1 模型的建立及检验

最大熵模型的建立首先需要确定系统内各种可能出现的不确定性[7]，然后通过推导得出以最大熵为目标函数，各种状态发生概率为自变量的数学模型，从而得到在最大熵条件下每种不确定情况发生的概率.对于枢纽换乘客流预测来说，资源配置的条件是要满足客流需求，所以首先要确定换乘发生和吸引的概率，然后通过引入重力模型，建立一个以最大熵为目标函数的，各交通方式换乘发生和吸引概率为自变量的数学模型.在完成模型的建立和相关参数的确定后，可以根据实例对结论进行检验，从而确定本文得到的结论具有普遍适用性.