张倩生 冯雨桐

(广东外语外贸大学金融学院，广州，510006)

引 言

互联网新兴媒介的发展和普及使信息传播变得更加迅速，不同地域的网民可以通过无限延伸的网络空间进行自由表达和传播对社会公共事件的情绪、态度和意见，形成网络舆情。如果网络舆情中的一些负面信息在网络上任意传播而得不到有效应急处置，单个突发事件的影响力将被无限放大，进而引发非常规突发事件，如近年来的“昆明暴恐事件”“香港非法‘占中’事件”“抵制日货”等。这些事件已经对社会和谐与稳定造成严重后果，给人民带来生命和财产损失，这使得网络舆情突发事件的应急预警决策具有重要的意义和现实作用[1-4]。 因此，一些适用于应急预警决策的方法和模型相继提出，如Zhang和Yang[5]基于网络舆情突发事件曾提出模糊语言环境下的应急群决策模型。

事实上，为全面客观地评价网络舆情突发事件的危急程度，需要从多维度进行评价，所以指标选择对应急决策至关重要。本文考虑舆情事件的成因和影响因素，结合文献[6，7]的研究，重点选取舆情状态、突发事件本身和民众关注3个方面指标，其包含4个属性指标，分别为舆情传播广度、舆情敏感度、突发事件警情程度和民众关注。因这些属性指标往往是模糊、定性的，故采用模糊语言值来对上述网络舆情事件指标进行评价是合理的。由于网络舆情突发事件的应急决策涉及多个指标和多名应急专家，本文提出针对舆情危机的多属性群决策(Multi-attribute group decision-making, MAGDM)[8]的检验方法。……