董宁斐 刘光祖 束 锋 王建新

(南京理工大学电子工程与光电技术学院，南京，210094)

引 言

线性调频(Linear frequency modulated, LFM)信号目前广泛应用于雷达、声呐和通信系统中，是脉冲压缩雷达经常采用的信号之一。作为大时宽带宽积信号，LFM信号通常具有超宽带特性，对其进行Nyquist采样是当前模数转换器面临的巨大挑战。基于中国余数定理，文献[1]提出了一种基于欠采样的宽带LFM信号参数估计方法，首先利用FFT、谱峰检测和中国余数定理进行宽带LFM信号的调频斜率无模糊估计，然后，在根据估计出的调频斜率对两路采样数据进行解线调处理之后，再利用类似的方法进行信号的初始频率无模糊估计。随后，文献[2]对上述方法进行改进，提出了一种针对LFM实信号的三路欠采样系统和参数估计方法，根据单路欠采样信号估计出调频斜率后，对三路采样速率不同的欠采样信号进行解线调处理，然后运用余数定理估计信号的初始频率。对于多分量LFM信号，文献[3]中提出了一种利用广义稳健余数定理同时对多个LFM分量的调制斜率和初始频率进行估计的方法，不过该方法要求各分量的调频斜率之间有明显差距。然而，实际情况下，有些雷达回波信号可能是调频斜率相同的多分量LFM信号，例如逆合成孔径雷达对高速运动目标的回波[4,5]，而上述方法均不适用于该类型的LFM信号。

基于压缩感知(Compressed sensing, CS)理论[6,7]，有学者指出，利用信号在某个变换域的稀疏性，也可以根据低速随机采样值实现信号的参数估计。……