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知识图谱拥有非常丰富的语义信息，其开放与互联的特性被认为是一种优质高效的知识组织方式，从而在许多领域得到广泛应用。互联网上的著名涉军论坛和军网上的官兵论坛，均是涉军网络舆情集散地，需要对二者的网络舆情进行大数据分析研究。

本文结合舆情监测中心承担的舆情监测分析任务和相关课题的研究，围绕军事大数据战略开展了涉军网络舆情分析的知识图谱研究，以进一步推进新时代军事大数据信息服务的创新发展。

1 网络舆情管理中的知识图谱服务

1.1 知识图谱的构建

与概念化的传统语义网相比，知识图谱更关注实例、更易于在线更新和利用众包模式[1]。知识图谱的构建首先是获取大量计算机可理解的知识。大数据时代，知识大量存在于非结构化的文本数据、半结构化的网页数据以及各行业的结构化数据中。知识图谱构建过程主要包括知识抽取、知识融合和知识计算3个步骤。

1.1.1 知识抽取

知识抽取主要解决如何从各种异构数据源中获取知识。数据源分为非结构化数据、半结构化数据和结构化数据3类。处理非结构化数据，需通过自然语言技术识别文章中的实体，识别实体之间的关系，有时还需获取事件及其相关属性；处理半结构化数据，是根据不同结构训练出不同包装器，然后进行抽取；处理结构化数据，则需要通过ETL工具对数据进行处理后，得到符合要求的知识。

1.1.2 知识融合

知识融合是将不同数据源获取的知识进行整合并构建关联关系。……