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大数据在军事价值上是一种新型核心战斗力要素和军事变革新引擎[1]。随着基于网络信息体系联合作战能力的提升，全域作战能力的需求越来越高，夺取大数据战略制高点已经成为各主要军事大国战略竞争的新焦点。战略大数据是与战争筹划和战争指导相关的、高增长率和多样化的海量信息资源。如何从开源的具有海量异构属性的数据中挖掘高价值的情报信息，是信息时代战略研究、战略决策亟待解决的基本性问题。

1 战略大数据体系建设面临的挑战

战略大数据体系是以数据库服务器为中心、以客户端或浏览器为网络基础、以各类软件工具为服务手段、能为战略研究提供多样化服务的多层模型结构，注重战略数据获取、存储、更新及挖掘等功能的实现，为战略研究的定性分析与定量分析相融合搭设数据管理和挖掘的一体化计算平台。它着眼于未来信息化战争的战略研究和战略决策，但面临着一系列海量、复杂、交叉、多向大数据挑战。

1.1 战略信息数据多元巨量，难以提炼高价情报信息

信息化战争演变催生了战略大数据，信息获取手段的多元化使数据类型及数据之间相互关系高度复杂。信息来源包括互联网、新闻媒体以及各类技侦、谍报信息或通过空中侦察获取的战场目标及环境信息[2]，信息内容涉及各国的政治、经济、军事等历史信息以及武器装备、军事力量发展的最新动态，数据存储结构包含结构化、半结构化和非结构化，表现形式有文本、网页、音视频、图形图像等。……