基于ESI的学科排名预测方法
2018-03-21,,
中华医学图书情报杂志 2018年4期
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随着“双一流”建设总体方案的提出,高校的学科发展成为图书馆服务的重中之重。加强世界一流大学和一流学科的建设是针对高等教育和科研发展作出的重大战略决策,为提升中国高等教育综合实力和国际竞争力奠定了长远的政策基础。
在评价一流大学和一流学科时,存在很多评价体系和评价方法。其中,基本科学指标数据库(Essential Science Indicators,ESI)[1]是由世界著名的学术信息出版机构美国科学情报研究所(ISI)于2001年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具[2],基于ISI的科学引文数据库(SCI)和Social Science Citation Index(SSCI)收录了全球12 000多种学术期刊的1 000多万条文献记录建立的计量分析数据库[3],已成为当今世界范围内评价高校、学术机构、国家等国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。近年来,由于国家和地区对科研的重视,科研投入及人才引进的力度增大,我国整体的科研水平有了显著提高,我国入围ESI前1%的学科数量不断增加和学科排名也不断提升。
助力高校学科发展是图书馆服务的重中之重,因此国内关于ESI数据库的研究也逐渐增多。主要分为两类:一类是利用ESI数据对学科结构[4]和发展态势[5-6]以及高校之间、国家之间学科的科研能力进行对比研究[7],另一类是基于ESI的排名预测(如董政娥通过引入学科比重指标对进入前1%的学科进行预测[8],秦萍等运用灰色理论对南京航空航天大学的潜力学科进行了预测[9],管翠中、范爱红等以清华大学为例对学术机构入围ESI前1%学科的时间进行预测[10])。……
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