刘 影，陈 怡，高 戈，吕 冰，张 康

(1.华中师范大学 计算机学院，湖北 武汉 430000；2.武汉大学 计算机学院 国家多媒体软件工程技术研究中心，湖北 武汉 430000)

0 引 言

不同于以往音频水印技术在版权保护、拷贝控制和广播监控等领域的应用[1-4]，移动互联网络应用中要求水印算法必须具有更强的鲁棒性，必须更加具备抵抗这种特定情境下产生的不利因素(如背景噪音、麦克风的自噪声)的能力[5]，因为这些不利因素很可能对水印的提取造成困难。同时，水印算法能够易于检测并且具有较小的水印检测错误率以达到电视节目与观众实时互动的要求。

Huang X等提出了一种基于LSB的用于声学隐写的高容量音频水印算法[6]，但是该算法易受到一些常见信号攻击的影响，例如加噪声、重采样等；Wodecki等提出了一种较好的声传输音频水印方案[7]，但是其文章缺少该水印算法对于常见信号攻击以及背景噪声抵抗性的讨论；Arnold M等针对声学传输提出了一种基于相位的音频水印系统[8]，但是在相位旋转的情形下该算法不能得到较好应用；Alexiou V等提出的水印算法解决了音频传输过程中的延迟问题[9]。除了以上方法之外，扩频水印技术(SS)[10]是鲁棒的音频水印算法之一，该方法被广泛的应用于数字版权保护之中。然而，在解码过程中原始音频信号会成为影响水印提取的干扰因素是传统扩频技术的一大缺点。Malvar等提出了一种改进的扩频水印算法(ISS)[11]，ISS可以有效降低原始音频信号的干扰，显著提高了水印系统的解码性能。……