基于表面粗糙度的缸体打磨控制专家系统研究*

2018-03-13顾寄南

机电工程 2018年3期

顾寄南，潘甜

(江苏大学制造业信息化研究中心，江苏镇江 212000)

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当前，制造业信息化快速发展，我国铸件后处理打磨技术和装备还处于比较落后的水平，面对低效率、高污染、高能耗等问题，传统铸件后处理打磨技术亟待转型。国外铸造公司如意大利MAUS公司、德国格林策巴赫机械公司和其他铸件后处理自动化公司与国内公司合作研发的集柔性和智能化为一体的机器人自动打磨单元生产线，实现了制造业的自动生产和绿色生产[1]。专家系统作为人工智能的一个重要分支应用于缸体打磨是计算机技术与传统铸造业的完美结合[2]。

由于国内对专家系统研究相对较晚，技术基础薄弱，国外对专家系统相关技术的保护和限制，使得本次研究具有工程实际意义。本研究从专家系统的基本原理出发，基于目前计算机和机械制造业领域强大的技术支撑，开发应用于缸体表面打磨控制的专家系统。该系统具有强大数据处理功能和友好界面，能够依据质量检测特征数据，自动调整生产加工工艺参数，优化加工工艺，实现降低表面粗糙度、提高铸件质量与加工效率等功能。

并且笔者计划实施进一步的网络化开发，通过网络实现远程打磨控制。