数据挖掘在PDCA循环管理模式中的应用
2018-03-06曹安林
科技资讯 2018年23期
关键词:数据挖掘
曹安林
摘 要:高等职业教育在经历了20世纪90年代的体制改革、招生规模大扩张、基础设施大建设,并取得了规模与基础发展成就的背景下,办学质量与内涵建设需求己日益突出,成为当前学校发展的首要任务,也是学校核心竞争力的主要体现。以建立目标体系,完善实施过程,实现全员、全过程、全方位参与的内部质量保证体系为目标,建立常态化人才培养质量自主保证机制,促进学院主动适应经济社会发展和人才的全面发展需求,切实履行人才培养工作质量保证的主体责任,持续提高人才培养质量。
关键词:PDCA 数据挖掘 诊断与改进
中图分类号:F237 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2018)08(b)-0007-02
高等职业教育的办学质量与内涵建设需求己日益突出。提高技术技能人才培养质量是发展现代职业教育的基本任务,是构建现代职业教育体系的关键所在,是主动适应经济发展的新常态。通过数据挖掘技术,找寻关键数据及其之间的关联因素,建立职业院校教学工作诊断与改进制度,引导和支持学校全面开展教学诊断与改进工作,切实发挥学校的教育质量保证主体作用,不断完善内部质量保证制度体系和运行机制,是持续提高技术技能人才培养质量的重要举措。
1 诊断与改进产生的背景与理念
回顾高等职业教育不同阶段的质量评估活动,第一阶段:以教育教学保障资源为核心的“基础性质量观”。仅将保障资源作为教育质量形成的必要条件,而非充分条件。……
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