张华 李超

摘  要： 针对Java课程课堂答疑不能及时响应的问题，提出了课程智能问答系统模型。通过自然语言处理、信息关联、信息检索等技术实现了答疑问题的分析、转换与处理，并通过实例验证了模型的可行性。

关键词： Java课程; 答疑; 智能问答系统; 自然语言处理

中图分类号：TP311          文献标志码：A         文章编号：1006-8228（2018）12-12-04

Abstract： Aiming at the problem that the Q&A in the Java course can't respond in time， the model of intelligent question & answer system is proposed. The analysis， transformation and processing of the Q&A questions are realized through natural language processing， information correlation and information retrieval， and the feasibility of the model is verified by an example.

Key words： Java Course; answer questions; intelligent question & answer system; natural language processing

0 引言

近年，云計算、大数据等高新技术也有了重大突破[1]。相比之下，Java课程答疑还是遵循传统模式，即老师在上课时给出知识点及一些前沿动态，而学生的大部分问题都是在课下产生的，又不便随时联系老师，所以学生的疑问往往得不到及时解答。

本文提出一个Java课程智能问答系统，实现了问题分析、问题转化、信息检索、答案返回四个子模块。问题的答案在系统数据库中检索或动态解析搜索引擎页面可以获取，并且针对不同类别的问题，设计不同答案格式，整个问答交互的响应时间不超过1s。

1 智能问答系统现状

在自然语言处理技术的发展过程中，国外开发了一些比较成熟的英文智能问答系统，比如Start、AskJeeves自然语言检索系统、AnswerBus系统等[2]。国内对于智能问答系统也有很多地研究并应用到实际中，国内普遍的实现方法可以分为三类。第一类是将用户输入的问题构建一个同类问题集合，然后通过计算句子语义的相似度，在建立的问题集合中找到相似的问题，最后将该问题的答案返回给用户;第二类是将问题和答案的关联预先设定在知识库中，通过对问题关键字的匹配，直接返回该问题的答案给用户;第三类是通过对问题进行分词处理，在分词结果中提取问题关键字，通过关键字再结合全文检索引擎匹配结果返回给用户。……