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构建健康体检数据与大数据平台融合的思考

2018-02-09任海英吴睿

智慧健康 2018年32期
关键词:本院医疗融合

任海英,吴睿

(1.吉林省吉林市人民医院体检中心,吉林 吉林 132001;2.吉林省吉林市中心医院影像中心,吉林 吉林 132011)

0 引言

健康体检实际上是指利用医学手段及方法对人体施行健康咨询、检查、评估、维护等进行疾病确诊、疾病预防、管理健康的诊疗行为,属于是一种综合服务产业[1]。近年来,随着中国经济的迅猛发展,人们的生活水平有所提高,部分居民的健康意识显著增强,对健康保健知识、疾病预防知识的认知度越来越高,对健康体检质量的要求也日益增大[2]。因此,合理的健康投资,良好的健康生活习惯,定期的健康体检,是人们追求健康的表现[3]。本院通过充分利用大数据平台,构建健康体检数据,旨在实现二者融合,报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

收集到本院接受体检患者的体检资料、服务信息、管理信息等多方面的信息,充分利用网络技术和数字化技术对相关数据进行采集、记录、传输、处理,并采用数学方法,数字化描述其健康状态,同时予以综合性健康评价,为患者制定对应的服务方案,详细记录服务期间的所有数据。此外,科学应用标准化健康体检模式、逐步提升健康服务平台的效能,对重要的医疗数据进行有效分析。

1.2 方法

国内外学者认可的医疗大数据是指医疗实践中形成的大数据,主要来源于医疗研究、电子健康病例及公共健康管理等多个领域[4]。随着信息化技术的快速发展,人们可以利用互联网信息技术对医疗信息资源进行有效整合,同时分散数据,实现医疗大数据共享,从而提高数据利用率。在实际的体检过程中可通过数据仓库、数据挖掘法对医疗数据进行高级数据分析[5]。在分析本院数据管理现状结合文献资料剖析本院对健康医疗信息的管理现状,充分利用互联网信息技术构建医疗信息平台,注意保护体检者的个人信息,合理合法共享医疗健康数据。通过实证研究法,深入分析如何加强医疗信息资源共享,不断优化健康服务模式。

以技术的先进性、安全性、可扩展性、易操作性、开放性、可移植性、保密性为构建本院健康体检数据的构建原则,采用健康专网构建网络的基本结构,不同地区、不同业务均合理分配IP地址,通过静态IP专线的合理连接与虚拟连接,采用加密技术保护专用隧道动态,定期进行网络检测和数据断点修复,充分利用各类平台系统的数据传输高效性和可靠性[6]。使用IT技术对每年体检者的体检数据进行储存管理,将健康教育、体检与管理三位一体,并建立图文库、电子档案、体检资料信息库等合理传递信息,通过故障自动转移技术,实现信息实时传递。在体检数据结构建立、编码时,需要严格按照国家相关规定,结合医院体检项目和数据库建立情况制定标准的数据库,确保数据标准性、权威性与实用性。

1.3 观察指标

分析建立体检机构的效果,与大数据平台的融合情况。

2 结果

健康体检机构利用大数据为每一位体检者设计了具有个性化的健康体检套餐,不仅可以发现其潜在疾病隐患,还可以通过计算机处理,获取更好的疾病诊断结果。大数据应用于健康体检行业中,集中各个数据源,将全周期的数据都集中在一个统一的区域数据中,实现该区域的多个机构的资源共享或多个区域的资源共享。同时,体检机构通过APP推送,提高体检者对健康体检的了解,并根据体检者的真实需求提供有针对性的服务,实现终身服务。在云环境大数据下,充分发挥多源性、异构特性,结合健康体检数据的特点,促进健康体检数据与大数据平台真正融合。本院建立体检标准数据库后,充分体现了数据层级结构的清晰性、统一性。

3 讨论

2018年3月31日,我国在2018年全国健康体检质量控制大会上正式启动“体检与健康管理大数据建立及应用多中心研究课题”。从宏观角度看,我国已将健康医疗大数据归入国家战略布局中[7]。我国逐渐加重了对健康医疗大数据的关注度和重视度,并前后颁布了一系列政策,支持医疗体检数据的建立。健康医疗大数据将建立标准数据库、标准体系作为核心内容,其目的通过不断提升健康体检机构的数据分析能力,来达到优化业务管理,开展学术研究,促进健康管理学科快速发展的目的[8]。在医疗大数据机构建立的过程中,需要克服信息资源不通畅、利益不互通等问题,才能实现真正的资源共享。

本院尝试着将医疗大数据、大数据平台融合在一起,通过收集体检者的体检数据、生物医学研究数据与环境健康数据,建立具有综合性的一个医疗健康大数据平台[9]。将临床实践经验借鉴至医疗大数据的建立中,可为临床疾病诊断和药物治疗提供实用的依据,促进综合集成、共享开放、协同攻关模式的形成。本院分析健康大数据的准确性,结合管理现状,建立疾病预警体系[10]。在融合过程中,需要注意统筹规划、顶层设计、健康服务体系信息化,同时不断研究新一代生命组学分析技术,研制新型有效的药物,推进医疗健康产业良性发展,提升医疗医院的共享质量,充分发挥其可及性,从而实现健康体检大数据、大数据平台真正融合。

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