李乐安

摘 要：随着我国经济体制改革的不断深入，各个企业面临着一系列的机遇与挑战。为了适应新时期市场经济发展需要，企业不断探索适合的发展对策，对新技术给予了高度关注。大数据的出现为企业生存与发展带来了一线生机，目前，电力企业必须顺应时代潮流且积极转变自身营销模式。本文基于大数据营销的概况，对大数据在煤炭营销中的应用进行了深入分析，以供参考。

关键词：大数据 煤炭 营销

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）10（b）-0120-02

现阶段，我国电力行业受到电力供需矛盾、火电投资下滑等多重因素影响，导致该行业面临着严重危机，而大数据时代的到来在经济领域彻底颠覆了传统的企业营销方式。因此，想要更好地推动电力行业的转型升级，电力企业就必须基于大数据构建营销平台，充分发挥大数据的作用，促进企业的健康发展。

1 大数据营销的概况

1.1 概念

大数据所指的是超出传统信息处理软件能力的数据，一般情况下，信息数据总量往往在10TB之上。而随着互联网技术以及平台的高速发展，移动终端以及云计算手段的出现使得人们的浏览信息能被追踪和记录，而企业则通过对这些数据的分析和处理来为营销活动提供数据支持以及策略引导等服务，而这一过程就是大数据营销[1]。

1.2 特征

1.2.1 关联性

除了大数据技术之外，当下互联网技术也影响着企业营销的各个环节，因而大数据营销的最大特点就是互联网技术的先进性以及互联网营销的直观生动性。与此同时，在大数据营销活动中，企业也能充分发挥互联网技术和大数据技术的双重优势，在营销活动与互联网信息之间建立良好的协作关系，因而企业在营销活动中及时在互联网大数据中获取最具价值的数据信息。

1.2.2 多样化

大数据时代的到来，使得企业营销活动所依赖的数据信息来源也更为多样化，再加上由于互联网平台的不断发展，使得信息数据量更为可观，而这一情况也对企业的信息收集和分析能力提出了更高的要求。因此，企业可基于更为多样化的数据信息对市场动向以及消费者需求进行准确分析，从中把握大数据时代下对于企业营销的实际要求，从而提高企业对于市场及消费者信息的重视程度，加强自身信息收集和分析能力，真正发挥大数据的作用。

1.2.3 精准性

由于大數据具有精准性和针对性的个性特征，因此，企业便可充分利用这一特点对消费者进行更为精准深入的分析。基于网络海量的市场信息以及企业的实际产品和服务情况，企业可借助于大数据技术对信息数据进行收集、分析、处理以及预判，并以此为科学依据，对消费者开展极具针对性的营销活动，从而提高营销活动的精准度。海量的信息数据能有效为企业的营销活动提供最为可靠的依据，企业可从应用大数据及时掌握市场和消费者的实际需求，使得企业的营销活动更具有效性，从而大大提高企业的经济效益。

1.2.4 时效性

伴随着互联网技术的不断发展以及网络平台的日益成熟，消费者对于企业的营销活动也提出了更高的要求，其中就包括了产品质量、服务品质以及价格制定等多个方面，大大转变了消费者的购买心理与行为，其中，消费者的时效性要求已经成为了影响企业营销效果的关键因素[2]。在大数据时代中，企业必须充分利用大数据以及互联网技术，深入了解消费者的实际需求，并对其做出迅速精准的应答，从而大大提升大数据营销的成果。

1.2.5 个性化

由于消费者对于企业营销方式的要求越来越高，而且目前的市场消费需求也日益呈现多样化的发展趋势，因此个性化营销服务势在必行，而大数据营销恰恰是以消费者为主要导向。在大数据时代，企业的营销环节必须满足消费者的个性化需求，这就要求企业在营销过程中不仅要体现产品的性质作用，更要凸显针对每位消费者个人需求的服务特征。在现阶段的市场竞争中，各个企业必须基于大数据技术以及互联网技术，切实了解和把握消费者的个性化以及差异化需求，从而在企业线上与线下营销服务中最大限度地满足消费者的个性化需求。

2 大数据在煤炭营销中的应用策略

2.1 构建大数据网络平台

要想实现大数据在煤炭营销环节的合理应用，电力企业首先要做的就是构建自身的大数据网络平台。这是由于电力企业在制定下一阶段的营销战略时必须要依托于大量的市场真实信息，以此来准确掌握行业的发展动向。因此，企业必须尽快根据自身实际的营销情况，建立起具有信息收集、分析和整合等多重功能的大数据网络平台。只有借助于大数据技术强大的信息分析和处理能力，电力企业才能从现阶段海量且繁复的网络市场信息中找出最具利用价值的数据信息，准确把握未来煤炭需求市场的发展动态，并以此为科学依据制定下一阶段的营销策略。电力企业可基于大数据的海量信息，收集和分析市场信息，以此来明确目前市场煤炭价格的变动情况，并从中找寻一定的价格规律，以形成企业内部独有的价格指数，从而为下一阶段市场营销环节提供准确的价格导向。一方面，对于供给市场，电力企业可利用大数据网络平台深入了解目前供给方的生产现状以及价格要求，从中找出发展态势良好且价格较低的供应商进行营销合作；另一方面，对于消费市场，电力企业也可基于大数据把握客户的真实情况，如客户的主要群体、采购习惯、价格要求、产品用途以及数量需求等，以此来提升企业的营销效率和效果。与此同时，客户更能享受到更具个性化的服务，提高对电力企业的认同感和忠诚度，从而大大提升企业的市场竞争力。此外，电力企业也应将供应商和各个客户的信息经由计算机分析整合后存储至企业内部的数据库中，从而使得企业在营销过程中能对供应市场和消费市场实施更具针对性和精准性的营销手段。

此外，企业在大数据网络平台中也应设置信息共享和开放系统。电力企业应基于大数据营销战略，以供应和消费市场为信息共享主体，同时不断拓展数据信息的收集范围，使得大数据技术应用范围覆盖到电力企业生产经营活动的方方面面，其中包括生产、服务以及配送等多个环节，并逐渐形成整个行业对于信息收集、处理和利用等环节的统一要求标准。另外，企业也应加大对各个业务数据的整合力度，并结合以往的全方位的数据资料，不断完善大数据网络平台，从而进一步提升电力企业营销活动的效率和效果，减少过程中不必要的成本支出，不断拓展消费者市场，最大限度地推动我国电力企业的又好又快发展。endprint

2.2 结合线上与线下服务

现阶段，各个行业大小企业的营销环节都逐渐趋向于从线下到线上的发展模式，并且随着网络信息技术以及大数据技术的高速发展，线上服务与线下服务之间已经逐渐建立了相互影响、相辅相成的良好协作关系。第一，对于供应市场而言，电力企业可在线上与供应商进行产品购买交易，在线上实施了解供货商的产品质量、数量以及价格，以此来大大加快供货速度，减少不必要环节，其后通过线下的货品交接来完成整个交易过程。第二，对于消费市场而言，目前，越来越多的客户倾向于网上购物，因此，通过记录客户的点击或搜索记录，企业便可在网络平台累积海量庞杂却准确真实的客户信息，其后应用大数据技术对其进行深入分析，以此来精准把握客户信息，如产品需求、价格要求以及消费习惯等极具价值的数据。而在线下环节，企业则可基于实体门店向客户提供优质服务，与此同时，也可依据客户的实际消费需求为其提供更具个性化的服务，以此来推动企业的进一步发展。因此，有机结合线上与线下营销服务，能有效提升企业营销实力。

针对该种情况，电力企业也必须紧跟时代潮流，基于大数据技术建立自身的电子商务平台，通过对货物品种、产品价格、服务方式等全方位的海量市场数据信息的分析和比较，来调整电力产品的市场定位，合理制定产品的市场价格，并对产品的供求关系进行一定程度的优化，准确把握客户的主要群体范围，并借助于电子商务平台，精准掌握客户在产品、价格以及服务等多方面的个性化需求，以此来推动电力企业的营销环节逐步实现线下和线上的有机融合。一方面提高了客户的满意程度，激发了消費欲望，提升了客户对电力企业的信赖度；另一方面由于口碑的提升也进一步扩展了客户群体，开拓了电力消费市场，大幅度提高了营销效率与效果[3]。除此以外，线上与线下营销服务的相互协作配合，也能提高电力企业营销环节的透明度和有效性，从而减少了监督管理环节的人力、物力以及财力的投入，有效节约了企业的成本支出。

2.3 完善信息反馈系统

近些年，智能手机风靡全球，目前我国的智能手机普及率已经相当高，再加上各种移动终端的研发和使用，使得人们对于消费便捷化的需求也越来越高。针对这一发展趋势，电力企业也应尽快组建自身的信息技术人才队伍，针对PC端和移动端研发出成熟的应用软件，使得供应商和客户可以随时随地地应用电脑、平板以及智能手机等设备进行产品的搜索、交易和购买，以此来为供应商和客户提供更为方便快捷的多样化服务方式，大大拓展了消费者市场，提高了企业的营销效果。其中特别值得注意的是，企业应不断完善移动终端内的信息反馈系统，一方面企业可通过该系统及时把握供应商和客户的实时情况；另一方面供货商和客户可利用更为便捷的方式实时了解企业的现状，也可应用该系统与企业进行及时的沟通和交流，让企业了解供应市场现状以及自身产品的质量或者服务等环节所存在的问题，并及时采取针对性措施进行处理，其后向供应市场和客户及时回馈处理情况，赢得好感，提高供应商和客户对企业的信赖度，从而不断完善电力企业的营销工作。此外，通过信息反馈系统，企业也可根据供应市场和客户所反馈的大量信息，借助于大数据技术进行详细分析，并以此为依据调整下一阶段的企业营销规划。

3 结语

总而言之，电力企业要想在当今的市场竞争中继续保持优势地位，就必须提高对大数据技术的重视程度，充分利用大数据的信息优势，不断革新自身的营销模式，准确了解客户的真实需求，掌握市场发展趋势，从而不断提升企业的竞争优势，引导企业建立自身的核心竞争力，保障我国电力企业的长期持续发展。

参考文献

[1] 王其和.大数据背景下企业营销战略再分析与营销策略新内涵[J].统计与决策，2014（24）：198-201.

[2] 谢海英.大数据时代中小企业营销模式创新与改革研究[J].企业科技与发展，2015（18）：5-6.

[3] 蔡立媛，张金海.负熵：大数据时代TPWKR企业营销五阶段模型的建构——以“购买的五阶段模型”为分析对象[J].现代传播（中国传媒大学学报），2016，38（5）：127-130.endprint