丁欢欢

摘 要：随着图书馆事业的不断发展，图书馆的智能化、智慧化已经逐渐在图书馆建筑和服务中体现出来。在全国第六次评估指标设计中关于图书馆服务智能化、智慧化和智能机器人的应用都有指标设计，并且全部是加分项，反映出未来图书馆事业发展的一个方向和模式。智慧图书馆作为数字图书馆的高级发展阶段，需要引进现代化的科学技术手段来增加读者的体验和提升读者的服务。而物联网、RFID等技术已经无法满足智慧图书馆的技术要求，基于人工智能的智慧图书馆建设使得图书馆的个性化服务、主动性知识服务更加体现出以读者为中心的服务理念，人工智能将是智慧图书馆发展的新的动力。

关键词：人工智能；智慧图书馆建设；应用

1 图书馆的智慧服务技术

1.1 服务机器人技术

第一，自助借书服务。将图书的条形码放置在机器人的扫描区域，只需短短几秒，就可以借还相关书籍。这样不仅降低了图书馆馆员的劳动强度，提高了图书馆的服务效率，最重要的是能给用户带来良好的服务体验。此外，深圳图书馆的机器人“欢欢”还可以下载电子书、进行各种信息查询等。

第二，智能安保巡逻。机器人“欢欢”还可以实现24小时全方位音视频监控，夜间主动巡逻和异常报警，大大提高图书馆的安保系数。

第三，自动存取图书。其关键技术包括图书自动识别技术、机器人自动导航技术。图书自动存取机器人可以在无人干预的情况下，根据铺设在地面和墙体四周的传感器，实现对图书搬运和上下架，不仅降低了图书馆员的工作失误，而且提高了图书上下架的效率。

1.2 虚拟现实技术

现阶段的虚拟现实设备更多的是作为“游戏外设”为用户所熟知的，当然主流的头显设备如OculusRift、HTCVIVE、PSVR等主要针对也是游戏玩家群体。即使这样，也并不意味着虚拟现实除了游戏领域之外就别无用处。相反，事实上其在许多行业和领域当中己得到广泛的运用，甚至深刻影响着各个行业的格局。

1.3 数据挖掘技术

除了用户的主动检索获取信息外，图书馆还可以使用数据挖掘技术对用户开展个性化的智慧服务。个性化推荐服务能有效帮助用户快速发现感兴趣和高质量的信息，有效减少用户浏览到重复或者厌恶的信息带来的不利影响。通常个性化推荐越精准，用户体验就越好。数据挖掘技术包括关联规则挖掘、协同过滤推荐和web数据挖掘等技术。

2 人工智能在智慧图书馆应用的技术路径

2.1 人工智能可助力智慧图书馆馆藏数字资源的有效整合

智慧图书馆中数字资源的整合指的是，综合运用各种技术、方法和手段对图书馆相互独立的各种数字资源进行优化，重新将其结合为一个新的有机整体，形成效能更好、效率更高的数字资源体系。智慧图书馆运用人工智能技术可做到数字资源的深度整合，而人工智能技术的应用则是依据信息用户的需求，对各个相对独立的数字资源中的数据单元、功能结構及其互动关系进行揭示和融合。它不仅是对数字资源本身的集中化整合，而且更是对数字资源相关数据的整合，使智慧图书馆中数字资源更趋于有序化困。人工智能技术使传统图书馆馆藏数字资源的有效整合、数据处理方式和数据处理思维模式发生了根本性的变革。

2.2 人工智能可助力智慧图书馆数字资源的智慧检索

目前，传统信息检索的方式仍然面对很多的障碍：即网络建设本身存在缺陷、检索工具效率不高和人员本身素质不整齐等。读者在海量信息中精准检索并筛选到符合自己需求的信息资源，既是一项专业的事情，又是一种繁琐的事。如何在海量的网络信息资源中快速准确的找到目标信息，减少读者检索的负担，人工智能检索技术在智慧图书馆中广泛应用就显得尤为重要。与传统网络检索相比，智慧图书馆中的人工智能检索可通过提取信息的语义内容来实现匹配和推理，实现从基本的文献检索到知识检索的转变。它可以根据读者的检索行为，通过算法来满足读者的要求，进而将符合读者需求的信息资源进行智能筛选并呈现给读者，使检索更加便捷和精准。

2.3 人工智能可助力智慧图书馆网络的安全管控

网络安全是图书馆人工智能服务必然保障。网络时代图书馆对于读者数据大多数是在读者未授权或者不知情的情况下获取的，有着很强的私密性，比如一些读者的搜索数据、借阅数据，读者的一些阅读模型只有研究意义，不具备公开条件。基于大数据基础之上建立起来的人工智能信息分析系统，在数字资源云存储、智能安防方面发挥举足轻重的作用。首先，可以对所有到馆读者数据进行精准分析，全面掌握各类图书借阅或访问信息及文献利用率情况，为智慧图书馆管理提供重要依据。其次，可获取读者借阅信息，为分析阅读者兴趣的要求提供了保障，最终实现向读者主动推送所需要的文献资源。再次，可以保护读者数据和隐私。最后，可以建立技术屏障，防止不法入侵数据平台分析系统，免除读者行为数据泄露或被他人窃取。

3 智慧图书馆发展策略

3.1 数据智慧化

智慧化的数据能够有效地将图书馆的服务工作以及服务成果以可视化的方式，直观地展示到读者面前，吸引读者注意。目前，国内许多高校都在图书馆入口处设置了实时大数据展示系统，能够实时显示进馆人数、图书借阅排行、借阅量、本馆风采、推荐书目、通知公告、阅读之星等数据资源。同时，利用整理后的数据资源，可以快速地展示出图书馆的工作绩效，辅助图书馆管理者掌握图书馆的各项工作情况，分析图书馆的服务质量，检测出工作中存在的不足，然后用以总结经验，有效辅助智慧服务决策。

3.2 空间智慧化

空间建设是目前国内智慧图书馆领域的主流研究热点，空间再造让大学图书馆功能升级，如浙江大学图书馆的信息共享空间、上海交通大学图书馆的IC融合服务、中国矿业大学图书馆的智慧学习空间，均搭建了各式各样的创新、创业平台和空间，丰富师生的课余生活。智慧空间的建设，以各项智能设备和信息技术为基础设施，通过创新交流环境，最大限度地促进知识流通。智慧空间，让智慧图书馆看得见、摸得着，让读者体验新兴技术带来的时代变革，让图书馆的服务效率和服务能力以几何级数的方式增长提升。

3.3 平台智慧化

智慧图书馆在深度感知的基础上，需要利用智慧化的平台来实现高效能的协同管理和全方位的立体交互。因此，智慧化图书馆的建设以图书馆信息化建设为支柱，依赖于各种新兴技术和智慧化平台的引入，用智能化的管理手段、服务方式，提高工作效率，优化协调管理，提升读者服务，比如：基于RFID的图书智能分捡盘点系统、智能书架、多媒体终端、自助借还系统、智能座位预约系统、智能管理和安全系统、移动服务平台、新生入馆教育平台、电子资源统计分析平台、统一检索平台、智慧机器人，等等。

3.4 服务智慧化

智慧服务是智慧图书馆建设的核心，智慧馆员是智慧服务的关键要素，也是图书馆核心竞争力的重要组成部分。面向“双一流”建设未来的发展，智慧服务让图书馆服务全面升级，智慧馆员分析用户行为，深度挖掘泛在化的知识需求，重新整合高校图书馆的各类信息资源，为读者提供专家式、个性化的系统服务，这是一种高品质、高价值、深内容的高端知识服务。智慧图书馆的建设需要在资源建设、参考咨询、阅读推广、学科服务、综合保障等各项工作中融入数字化、网络化、智能化、可视化的新技术，同时，也需要重视人力资源的管理与培养，让智慧馆员不断提升智慧技能，运用先进的理念与管理方式，增强图书馆文化软实力

总之，人工智能技术的不断完善和创新，已经成为智慧图书馆有效融入网络时代的一个重要入日工具，智慧图书馆要以更积极的姿态拥抱人工智能，并将现有智能设备和人工智能技术有效融合，建设更加全面、更加多元化的智能图书馆服务。需要明确的是智慧图书馆建设与发展是一项长期而又艰巨的任务，在人工智能的融入过程中，图书馆的职能作用和馆员的职责都不会发生变化，变化的只有服务方式和手段。人工智能技术和图书馆服务的深度结合，一定能为读者提供多样化、个性化的信息服务，创造一个面向未来的智慧图书馆。

参考文献

[1]贺新乾，王颖纯，刘燕权.欧美图书馆智慧服务现状调查研究[J].图书馆学研究，2017（17）.

[2]谭定平，林志平.大数据技术视角下公共图书馆服务的新路径与思考——以重庆图书馆“你阅读，我买单”智慧阅读服务为例[J].河南图书馆学刊，2017（06）.