张颖 陈新宇 冯博 董福元

【摘 要】主题乐园游客异常行为分析和预警系统是使用两个单片机系统做成远程站和地面站的双系统通信，然后将远程站的检测单元的信号反馈到地面站进行数据处理和分析，其中最重要的就是预警系统数据处理分析系统，这是该项目的技术核心。通过对预警系统数据的分析和处理，我们可以根据设定好的情况等级对相应的突发状况做出预防措施，从而避免不必要的损失。

【关键词】预警系统；数据处理

所谓数据处理，就是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

一、异常行为检测模块的数据处理

首先在数据处理前需要通过对异常行为检测来采集信息。异常行为检测模块，是由光电传感器构成的，它是一种不需要接触就可以进行测量的模块，由于光电传感器成本低，所以更有利于我们制作异常行为分析系统的模型，其次它还有检测距离比较小，可以进行距离的调节的特点。它可以判断物品是否消失，将检测的情况转化为电压信号发送给单片机，内部程序对其信号进行数据处理。数据处理是本次模型设计的核心之一，它将异常行为检测的数据送往地面站的单片机，单片机自带I/O输入输出端口，会对于接收到的信号数据进行分析并与建立好的数据库中的信息进行比对，最后系统再进行判断并将最终结果显示出来；同时地面站内部算法也会对信号分析和判断，最后确认判断该信号是真的异常行为信号，还是干扰信号。这样就可以判断出是否有异常行为发生，从而提高模型精度和准确性。

二、数据处理在系统模型中的应用

数据处理是此次系统模型设计的核心，它会将检测到的异常行为信号数据进行分析和处理首先单片机会对异常行为数据进行采集，然后将采集到的数据存储在单片机内部，之后单片机对数据进行检索并和数据库内容进行匹配，来判断此类信号是否真的为某种特殊的异常行为信号。如果判断结束，单片机会将数据加工再转换，最后传出信息方便使用者查看信息。本次模型分为三个限位，每碰到一个或几个限位上超过3秒以上时，系统就会判定为异常行为，并将数据传输到12864显示屏上并报警，用这样的方法描绘出了现实的情况。

三、数据处理在模型中的表现形式

基于Stc12c5a60s2单片机的主题乐园游客异常行为分析系统中的数据显示部分的设计主要是利用DM12864显示屏来实现。该设计最突出的优点是直观，更加方便人们对异常情况的判断并进行及时、有效的处理。除了显示异常行为信息外，报警系统也是主题乐园游客异常行为分析系统中必不可少的一部分，它主要采用的方法是：利用传统的声光方式来提醒监控人员异常行为事件的发生。其中，声音部分是利用BY8301的模块进行播报的，灯光是利用普通二极管进行模拟的仿真。在这次模型设计中，预先设计的是先报警，再启动的情况，如果发生异常情况（三个限位被触发）时，声光警报系统就会工作，这样就可以给监控人员提供直接、有效的信息，从而来提高工作的安全性和效率性。

四、结论

（1）经过多次系统测试使用，该系统可以很好的模拟现实情况对异常行为进行检测和分析。

（2）在实际生活中，该系统能在发生异常行为的第一时间就可以捕捉到异常行为信息，然后及时通过数据的对比分析，再和数据库内容进行比对，最终判断情况等级从而能更快地采取相应的措施。

（3）主题乐园游客异常行为预警系统模型是将智能单片机技术、无线通信技术、LCD显示、传感器检测技术与计算机算法综合在一起，与现存的其他防盗系统相比，该系统体型较小，操作容易，在节约成本的同时也可以更好，更快的进行防盗工作，减少人们不必要的损失，同时也为出行在外地人们提供了更高级的安全保障。

【参考文献】

[1]王傳旭，刘云，厉万庆等.基于时空特征点的非监督姿态建模和行为识别的算法研究[J].电子学报，2011，39（8）：1751-1756.

[2]胡石，梅雪.人体行为动作的形状轮廓特征提取及识别[J].计算机工程，2012，38（2）：198-200.

[3]钱堃，马旭东，戴先中等.基于抽象隐马尔可夫模型的运动行为识别方法[J].模式识别与人工智能，2009，22（3）：433-439.

[4]王德发，刘小峰.统计学-数据处理分析上海财经大学出版社[D].西北工业大学，2007.

[5] 普德姆 著，麦秆创智 译.Stc12c5a60s2 C语言编程实战[D]. 人民邮电出版社，2013.