孙伟+韩裕光

摘要：利用SBM模型和GML指数，将经济发展中的资源投入和非期望产出纳入流域生态效率的测算体系，根据淮河流域的相关数据，测算出2003—2015年淮河流域40个地级市的生态效率及其变动，比较分析了淮河流域各省份和淮河生态经济带的生态效率。整体来看，淮河流域在提升生态效率上依然存在较大空间，淮河流域及淮河生态经济带的GML指数均小于1，即在近十年来生态效率的增长率为负，其分解结果显示，技术进步因素是生态效率增长缓慢的主要原因，虽然规模效率对生态效率具有一定的促进作用，但并未抵消技术倒退造成的影响。淮河流域与淮河生态经济带仍需继续优化产业结构，促进生产方式的变革，鼓励企业创新，促进区域技术交流与合作，走资源节约、环境友好的可持续增长之路。

关键词：淮河流域；淮河经济带；生态效率；SBM模型；GML指数

中图分类号：F062.2 文献标志码：A 文章编号：1001-862X（2018）01-0045-005

十八大以来，党中央、国务院把生态文明建设和环境保护摆上更加重要的战略位置，李克强总理多次指出，要加大环境综合治理力度，提高生态文明水平，促进绿色发展，下决心走出一条经济发展与环境改善双赢之路。中国地域广阔，气候环境与经济实力地域差异较大，生态环境问题复杂多变，解决生态环境问题必须分区域、分流域、分阶段进行。本文根据淮河流域经济发展的特性，采取数据包络分析法来分析淮河流域生态效率的核算及挖掘影响生态效率的深层因素，力图实现淮河流域经济发展和生态环境的“双赢”。……