一觉醒来，我们似乎已经进入自动驾驶时代。作为人工智能重要的分支，发展最迅猛，引来的资本关注也是空前的。

尽管谷歌从2009年开始，一直在做自动驾驶的研究，但直到2014年，才开始大范围铺开。所有一线车企都投资了自动驾驶，推出各种发展计划，收购创业公司，互联网科技公司和通讯、芯片公司也积极参与进来。

人人都惟恐错过这场技术的盛宴，资本就是他们进场的门票。人人都相信，投资将在数年内产生回报，分析机构开出各种版本的支票，仿佛他们都摸过预言的水晶球。

从2020年商用化到2030年智能汽车渗透率超过2/3的预测，比比皆是。那为什么我们还没用上这套系统呢？按照预期，我们在5-7年内会用上，但到那时，恐怕仍然距离成熟无人驾驶仍有5-7年。

如此一来，自动驾驶吹起的泡泡，恐怕不止一个。

技术泡泡

自动驾驶的技术核心，并非传感器（激光雷达、毫米波雷达、摄像头），而是决策系统。决策系统越“聪明”，人类越放心将方向盘交给它。

和人类驾驶员一样，机器也是要学习的，它们需要被训练成能对付各种路况和突发事件。因为事先无法穷尽所有可能的情况，人们就希望自己的车能学会这一切。這套以大数据喂养的训练算法，被称为深度学习。

而主流的深度学习没有号称自己是模拟大脑的（不包括人类脑计划，这些项目的任务并非深度学习）。严肃的学者都承认，人工神经网络（用数学模型模拟神经元）只是生物神经网络的简化模型而已。……