牛东武 牛东帅

摘 要：本文对整理2007年-2016年的有关时间序列数据进行处理，分析教育投资与经济增长之间的关系。从实证分析的结果看，我国教育投资与经济增长存在正相关关系。并且这种教育支出对经济增长的影响具有一定的时滞性。国家需要逐步调整现有的不合理的教育投资使用结构，以促进我国经济发展。

关键词：教育投资；经济增长；实证分析

一、研究意义及背景

教育产品作为公共产品，其性质决定了政府的教育支出。教育产品的投资对优化政府资源配置，加强宏观经济调控，促进社会经济稳定健康发展意义重大。政府教育支出对宏观经济的影响体现在以下两个方面：一是长远来看，作为人力资本投资的政府教育支出，必定能显著提升知识管理水平和劳动力技术层次，这必然导致整个社会劳动生产力的提升和技术的革新，从而对宏观经济产生深远影响。总结日本和亚洲四小龙经济奇迹，其共同特点是：高度重视国民基础教育投资，使人力资本在经济发展中处于核心地位。诸多经济学家认为：“完全开发人力资源，增加教育投资”是促进人类科技、文化、医疗、经济综合发展的第一驱动力。

二、模型变量确定

本文选用GDP为因变量Y，同时设定教育支出为解释变量X。

选择的依据主要首先是：GDP=消费+投资+政府支出+出口-进口，教育投资属于政府支出部分直接影响GDP。其次，教育可以提高人的文化水平，进而相应的提高劳动生产率，最终导致GDP的增长和宏观社会经济的长远发展。最后，本文的研究目的是探索教育投资对国家经济增长的影响。由此，变量的选择是合理可行的。

三、数据来源说明及数据口径分析

本文教育投资-经济增长模型使用时间序列数据，样本数据来源于中国统计年鉴2017，如表1。

随着时间的推移，本文各指数的经济含义没有发生变动。这就表明，本文数据满足数据的纵向口径一致性。同时，各指数在任一时期t的经济系统中都相互關联。这就表明，本文数据满足数据的横向口径一致性。即本文数据满足数据口径一致性的要求。

四、构建模型进行检验

应用Eviews软件对教育投资额与GDP进行相关关系分析，其变量相关关系散点图上的点接近一条直线，可近似看作两变量具有线性相关，且对两变量：X-教育投资和Y-GDP进行回归分析，发现X与Y之间不存在异方差。故可构建回归模型：

该方程可决系数较高，回归系均显著。样本共计28，一个解释变量的模型，5%显著水平，查DW表可知，dL=1.328，dU =1.476，模型中DW

五、模型改进

为了解决出现的自相关问题，选用科克伦-奥科特迭代法。通过Eviews操作得到残差序列et，对et 进行滞后一期的自回归，得到方程et=0. 892157et-1

通过查DW统计表可知该模型依旧存在自相关，对et 进行滞后两期的自回归，得到方程et=0.590758et-2

通过查表可知，依旧存在自相关。各期的教育投资支出分别解释对应的GDP，通过比较，采用最小二乘法对Y和各滞后期X分别进行回归分析，得出各个滞后期的可决系数，如表2。

通过上表可知，教育投资支出对GDP的可决系数有如下关系：到滞后9期可决系数达到最大，随后又下降。得出结论：当年的教育投资支出会直接拉动当年的消费和投资总额，进而增加GDP总量。类似于固定资产等实体投资效用，与此同时，当期的经济增量还受到滞后期教育投资支出的影响。但随时间推移，教育投资支出逐渐减缓对当期GDP的影响程度，即所有滞后期的教育投资支出共同作用影响当期GDP总额。

接下来，确定各个滞后期的解释变量如何共同诠释GDP增量。由之前分析得知，当期解释变量和若干个滞后期解释变量共同诠释当期GDP增量。通过EVIEWS软件的CORRELATION，可以得出各期解释变量的相关系数，其相关关系高度相关（不予赘述）。需要注意的是，为驱除多重共线性的不利影响，应采用用逐步回归法提出相关解释变量。

由于可决系数的趋势呈现出：先下降后上升的现象，而其中滞后8期的可决系数和调整后可决系数都是其中最大的，依据“可决系数最大”这一原则，应首选X（-8）建立本文的初始回归模型。接着，引入相关解释变量，发现由X和X（-8）的共同方程得出的R-squared和Adjusted R-squared，两者达到0.996398和0.994957时，回归模型的拟合结果更好。并且大于初始模型的数值。同时，在进行T检验时，结果相应很显著。

以此方法，逐步引入其他各个解释变量，结果表明R-squared和Adjusted R-squared虽然有所改善，但变化程度并不大，同时相应进行的T检验结果均出现极其不显著的情况。因此，本文的模型停止继续引入解释变量，结论：应该采用X和X（-9）共同对GDP增量进行解释。得到新的回归方程如下：

Y =22007.7+3615.2021X（-9）+14.1514X

（2815.387）（69.02345） （3.558372）

（7.816935）（5.276499） （3.976933）

通过查表可得结论：已经不存在自相关。

六、结果讨论与政策建议

实证分析结果可见，教育投资对经济增长的影响具有一定的时滞性，同时，在我国经济增长中，教育投资扮演的角色愈发重要。我们知道，教育投资是教育事业得以发展、人口素质得以提高、人口红利得以兑现的前提条件，是经济可持续发展的核心支撑。

本文构建了教育投资和经济增长的简单模型，并没有考虑影响经济增长的其他因素的干扰，此外，本文也没有考虑我国不同地区的经济差距以及教育投资的差距可能对经济增长带来的影响。但依然根据检验结果得出如此下建议：

首先，仍要继续坚持加大对教育投资，尤其是对基础教育的投入，将教育投资的重心从高等教育转移到基础教育上。义务教育应该是政府投资的重点，中等教育居中，高等教育比重最小。尤其是应该加大对农村和贫困地区教育的投资力度。力求实现对教育投资的主体多元化，鼓励和支持多方投资教育。其次，在国家财力不充分的现实情况下，应大力提倡民间资本投资教育，鼓励多层次、多角度、多渠道筹集资金。大力发动社会团体、企事业单位、个人办学或捐资助学。第三，积极申请国际金融组织的教育投资专项贷款，适当时候可考虑发行教育公债，并在未来适时开征教育税，为国家教育支出的稳定保驾护航。

由于我国的区域社会经济发展很不均衡，导致各个地区的从业人员受教育程度也显著的不均衡，教育不公平现象愈发凸显，极易引起社会的不安定，尤其是处于教育水平金字塔两端的人员，其所占的比例和资源相差十分明显。尽管中西部区域的社会经济发展缓慢的原因是方方面面的，然而教育资源不足、人口素质偏低给这些地区社会经济发展带来的深远影响却是十分巨大而深刻的。因此，作为国家战略的西部大开发、中部崛起，更应注重教育在先，教育为本。

参考文献：

[1] 李子奈，潘文卿.计量经济学.第三版[M].北京：高等教育出版社，2010.

[2] 刘新荣，占玲芳.教育投入及其结构对中国经济增长的影响[J].教育与经济，2013，（03）.

[3] 庞 皓.计量经济学.第一版[M].北京：科学出版社，2009.