牟同飈

摘 要：我国自改革开放以来经济就处于一个迅速增长的过程中，但作为经济增长的基础的电力生产也得到了高速的增长，而电力作为现代社会的生活必需品，一旦电能短缺就会为我国的政治与经济都造成很大的压力，并且进一步地导致了经济发展与电力供应之间的不协调，这就导致了电力生产与经济法阵两者之间的联系的研究一直都被国内外的各个研究所所关注。文章对我国电力产出对经济增长的拉动作用进行了实证分析。

关键词：电力产出 经济增长 调整 实证分析

中图分类号：F416.61 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2016）10-076-02

随着我国经济的迅速增长，电力作为经济增长的基础也得到了迅速的增长，但是在研究我国电力产出与经济增长两者之间的联系之时，往往无法得到一个准确的结果，而到底是经济增长拉动了电力产出，还是电力产出促进经济得到进一步的增加。这两者之间的关系也需要得到进一步的研究，但不管是这两种关系中的哪一种，都影响着我国对未来电力发展政策的制定。

一、电力产出与实际产出两者之间的长期关系检验

本部分主要通过对水平变量的考虑，来检验电力产出与实际产出两者是否存在着长期的均衡关系，而在进行协整检验工作之前，首先应当对时间序列进行单位根的检验。

（一）序列单位根检验

首先应当进行时间序列的平稳性判断，来进一步地进行两者之间关系检验的协整。为此可以采用ADF法进行实践序列的单位根检验，表1便是LGDP与LPOW这两组序列的ADF结果，而通过该表我们可以看出水平序列上的LGDP与LPOW两组序列都是一种非平稳的序列。而存在着截距项和无趋势项的情况下，我们可以就5%和10%这两个水平上面来进行拒绝原假设，并且将他们的一阶差分序列假设为一个平稳的序列，如下表中的ADF检验结构图所示：

（二）协整关系检验

根据相关的经济学文献，协整关系的定义为有着两个或两个以上的变量长期均衡关系，进行协整关系的检验目的则是有效的度量出相关的经济变量之间的准确关系。

二、电力产出与经济增长两者之间的短期动态关联性分析

一般情况下会采用两种方式来进行变量之间短期关系的研究，一种是在变量的增长率基础上来进行研究，另一种则是基于水平变量的对数进行研究。而在研究过程中，一般增长率序列都是呈现出一种平稳的状态，因此通过直接建立VAR模型来考察电力产出与经济增长两者之间的短期影响关系是可行的；但是对于水平变量，在直接进行VAR模型之前必须进行协整检验，而只有变量之间存在着协整关系，VAR模型才会具有意义。从上述的分析结果中可以得出：我国的电力产出与经济增长符合这协整关系的特征。因此在进行两者的短期关系研究时可以通过增长率角度与水平变量角度这两个方面来进行研究。

（一）变量增长率VAR模型的动态研究

二元变量的VAR模型如下：

其中p表示的是VAR模型的最优滞后阶数，在该方程中变量均为对数的差分，分别表示电力增长率gdp以及经济增长率pow。我们可以借助这个模型来进行对变量之间动态影响关系的检验，并在此基础上进行相应短期脉冲的分析。

（二）增长率的因果关系检验

表2给出了两组增长率序列的Granger影响关系的检验结果，通过对表2进行分析，我们可以发现在滞后1阶一直到滞后5阶这一阶段，其显著水平下对于拒绝电力的增长率虽然超过了5%，但其滞后阶数并没有对经济增长率有着较明显的影响，这也说明了电力产和经济增长的短期影响是单方面的，也就是说电力的产出对于经济的增长有着明显的影响。

（三）增长率VAR模型的估计结果以及脉冲相应分析

在有效的确定模型滞后长度的基础，才能够有效的进行VAR模型的估计，并且可以借助AIC、SC等准则来进行VAR模型的有效估计，这种准则的结果也充分表明，VAR模型在滞后阶数为1时表现为最优形态，相应的VAR模型估计结果可以做以下表示（其中括号中表现的是t的统计量）：

从估计结果上来看，第一个方程中的GDP增长率的参数在5%水平下有着显著的影响，而POW增长率对于GDP的影响系数是负的而且表示也不明显；而第二个方程式除了常数项比较显著之外，其余的参数都没有明显的变化。而通过对上述两个方程式进行分析，可以得到在短期里POW对于GDP的增长率有着负影响的关系，而经济增长率GDP的增加对于电力的增长率并没有比较明显的影响关系。

而通过下述二元结构的VAR模型的建立，可以更动态的来分析两个标量之间的影响：

而之前的Granger因果检验的结果以及VAR模型估计的结果都表示了经济增长率GDP对于电力产出POW并没有十分明显的影响。因此在图1之中，我们只给出了经济增长率对其自身以及POW增长率在10期之内的冲击响应图，其中横坐标代表的是冲击发生的时间间隔，而纵坐标代表了冲击的反应程度，其中虚线部分表示的是在1倍标准里的置信曲线，而通过对图1进行分析，我们可以发现GDP增长率对于自身的冲击其反应过程是一种指数递减的状态，而GDP得增长率对于POW增长率来讲，呈现的是一种反向的指数递减状态，在第二期内，其反应达到的最大负值约为-0.008，并在之后的时间里逐渐的减少，最终在第9期完全递减为0。这也表明了POW的增长率对于GDP增长率而言，有着十分明显的负相关的影响关系。

但是我们可以注意到：纯粹意义之上的电力产出增长率对于经济增长的反方向影响有着严重的失实现象，因为国内外许多研究结果都表明POW增长率对于GDP增长率有着正向相关的影响关系，而且在理论上面也无法对这种负相关联系做出一个很好的解释。而这种结论与经验研究有所区别的问题，就要求我们必须对POW增长率以及GDP增长率两者之间的关系进行重新的审视。

（四）基于变量水平的VECM模型动态研究

在上述的分析之中，通过Johansen的检验结果可以看出我国的电力产出增长率与经济增长率两者之间有着十分明显的长期协整关系，而在两者存在着长期协整关系的前提下，我们就可以将水平的VAR模型转化为VECM模型，并在电力产出与经济增长率两者之间存在着长期协整关系的基础上，可以将原有的VAR模型转化为具有误差修正项的VECM模型，其模型结构图如下所示：

而要想充分地进行这两者之间变量的研究，首先应当进行变量之间的短期影响关系研究，并对VREM模型来进行影响关系的检验，并且通过信息准则来对整个VREM模型的最优滞后阶数来进行选择，而结果则表明最优滞后阶数应当是3，因此该VREM模型应当采用滞后阶数为3。

表3则是电力产出增长率与经济增长率两者之间影响关系的检验结果，从表3中可以得出，在非Granger影响下的原假设能够拒绝，这也表明了我国的电力产出增长率对于经济增长率有着十分明显的影响关系，而反之则没有影响关系。

而通过该图，我们可以看出对于所有的GDP方程来讲，几乎所有的变量滞后阶参数都对I起有着显著的影响，而电力产出POW的滞后阶参数都呈现出一种不显著的状态，这也说明了我国的电力产出增长率能够极大的影响整个国家的经济增长率，但行对与电力产出增长率而言，经济增长率并没有对其造成较明显的影响，而通过VREM模型得出来的结果与Granger影响关系来检验出来的结果也是相符合的。

三、电力产出之间均衡关系的检验经验

通过上述的一系列研究，我们可以很清晰的看出我国的电力产出与经济增长两者之间存在着明显的长期协整关系，这也说明我国目前的电力产出与经济增长两者之间还处于一个相对稳定的状态，而国内经济产出与电力产出在其大的规模发展上面也有着相同的发展趋势。而通过协整关系的估计方程我们不难看出：电力产出对于我国的经济增长率有着正相关的边际产出，即就我国的经济增长来讲，电力产出的弹性系数为正。因此，我国的电力产出对于整个经济发展有着极强的促进作用。

其次，通过对增长率时间序列上面的关系来进行分析，可以看出我国现在的电力产出增长率对于整个经济增长率来言，有着十分明显的单向正影响关系。并且通过上述的Granger影响关系检验结果以及对水平变量中的VAR模型进行冲击反应函数的分析，就能够表现出来我国的国内经济产出与电力产出两者之间的短期关联性，并且能够绘出两者之间的动态反应路径，而这些研究的结果也充分的证实了我国的电力产出对于整个国内的经济增长有着很强的拉动作用，并且借助上述的这些分析研究，我们可以描绘出短时期内电力产出对于整个经济增长的一个具体的拉动过程。而通过VAR模型以及Granger影响关系的检验两者的冲击反应函数，也能够识别出来国内经济产出对于电力产出短期的关联性，并给出他们的短期路径图，这些结果全部都表明，我国的电力产出对于全国的经济增长有着显著的拉动作用。

结束语

随着我国电力企业的不断发展，电力产出对于经济的影响作用也变得越来越大。而本文就电力产出与我国的经济增长两者之间的长期均衡联系进行了一些研究，并希望能够为我国的电力企业发展与经济增长做出一点帮助。

参考文献：

[1] 李秋涛.经济高速增长背景下我国电力消费特征的计量研究[D].吉林大学，2013（04）

[2] 刘生龙，高宇宁等.电力消费与中国经济增长[J].产业经济研究，2014（05）

（作者单位：国网浙江台州市黄岩区供电公司 浙江台州 318020）

（责编：玉山）