王忠强，钱诗林，寇晓适，娄建勇

（1.国网河南省电力公司，河南 郑州 450018；2.国网河南省电力公司电力科学研究院，河南 郑州 450052；3.西安交通大学电气工程学院，陕西 西安 710049）

1 引言

变压器是电力系统中的关键设备，它在运行过程中内部可能会出现故障，影响到变压器的正常运行，甚至对整个电力系统造成损坏。为了可以及时发现变压器的故障隐患，避免突发事故，开展变压器状态监测与故障诊断的研究具有十分重要的意义[1-2]。从国内外的统计数据可看出，因绕组和铁心压紧松动等引起的机械故障是变压器故障的主要组成部分，也是导致变压器一些严重故障及事故的前期原因[3-4]，因此对变压器铁心松动故障进行监测和诊断具有工程实用价值。传统的铁心故障监测方法有电测法和油气色谱分析[5-7]等，但是由于故障分类本身存在模糊性，油气色谱分析法不能全面反应故障情况，电测法则只用来判断铁心是否发生多点接地，功能较为单一，对于铁心松动故障无法实现在线监测。

变压器运行过程中会产生振动，不同的运行状态导致的振动信号也会有差别，通过测量电力变压器的油箱表面振动可以监测绕组和铁心状况[8]。根据变压器铁心振动信号的特点，汲胜昌和钱苏翔有等研究人员用小波包变换和经验模态分解（EMD）等现代信号处理方法进行了分析，对于铁心的故障诊断有一定效果[9-12]。由于这些方法各自的理论特点并非对所有信号都有良好的效果，存在分解结果不够精细或受人为参数影响较大等问题。……