李纪峰，赵凤霞，金少搏

（郑州大学 机械工程学院，河南 郑州 450001）

1 引言

玻璃纤维布是一种常用的工业用织物，可以作为一种增强材料，在联结结构之间具有非常高的结构强度和可靠性，广泛用于航天航空、建筑、汽车等领域。玻璃纤维布的缝隙缺陷是影响其价格和品级评定的一个重要因素[1]。目前，国内的许多玻璃纤维布生产企业仍采用人工方式来检验玻璃纤维布的缺陷，这种方式主观因素影响大，检测效率低、精确度低、漏检率高，亟需一种自动化缺陷检测方式以提高玻璃纤维布生产自动化程度。

随着机器视觉技术的不断发展，其在工业生产过程中应用越来越为广泛。国外的织物在线检测技术起步相对较早，市场上在布匹缺陷检测方面的视觉检测系统有比利时的Cyclops检测系统，瑞士的Fabrsican系统等，虽然这些系统织物检测速度高，但是从国外引进这些系统价格昂贵，且这些系统都是针对白坯布的缺陷检测。近年来国内许多学者基于机器视觉技术对纺织品的质量检测进行了研究，并取得诸多成果。出现了利用图像处理检测医用纱布表面的缺陷[2]；基于局部统计与整体显著性的织物疵点检测算法[3]；基于机器视觉技术的针织品瑕疵检测系统设计[4]；无纺布缺陷自动检测系统[5]；经编机布匹瑕疵的在线视觉检测[6]等等。国内的研究主要是针对某一种算法的研究且仅适用于一种织物缺陷检测，不能直接应用于玻璃纤维布的缺陷检测生产实际中，因此基于C#和Halcon配置环境设计了玻璃纤维布缺陷检测系统。……