赵 博，吴凤林，任家骏，苏 蕾

（太原理工大学 机械工程学院，山西 太原 030024）

1 引言

齿轮箱是高速动车组列车驱动系统中的关键零部件，其发生故障或失效会对整个高铁的安全运行带来巨大的隐患。目前，故障诊断系统已被成功地应用于多种工业领域，高铁列车运行的可靠性和安全性有了极大的提高。熊健等利用振动信号分析的方法得到齿轮箱多种故障模式对应的故障原因，利用BP神经网络对齿轮箱故障进行分类[1]；文献[2]将振动状态检测和油液磨粒检测结合，研制出了新型油液磨粒检测装置的样机，使检测的精确性大大提高；文献[3]提出了通过测量传动箱体或润滑油的温度来间接的获得齿轮和轴等旋转零件温度的方法，建立了齿轮传动系统的热网络分析模型和热平衡方程组；文献[4]通过分析不同转数和负载情况下传动齿轮的故障信号，利用希尔伯特黄变换原理分析处理采集到的故障信号，使齿轮故障监测的效果得到提升。文献[5]将齿轮局部故障振动信号与仿真模型的信号进行了比较分析，归纳出了不同情况下振动信号的特点，提高了行星齿轮箱故障诊断的精度。然而齿轮箱故障诊断现存的这些方法并不能满足高铁齿轮箱故障诊断快速响应的要求。近几年来中国高铁行业发展迅速，但在市场上并没有专门针对高铁齿轮箱的故障诊断系统，在实际工作中高铁齿轮箱的故障诊断仍然是以人工为主，利用经验法则进行分析，对个人的判断依赖程度很高。……