林志伦+李雄英

摘 要 选取了我国30个省市2006～2015年的面板数据，应用面板数据计量模型回归的方法，基于R语言对影响商品房价格的因素进行实证研究.首先，经过Hausman检验与F检验确定面板数据的模型为混合估计模型；模型可以通过十折交叉验证法、残差正太性的检验、Q-Q图检验、变量间共线性的检验；最后经过逐步回归分析，结果表明土地价格、商品房销售面积、居民可支配收入、人均国内总产值财政收入占地区生产总值比重、汇率这6个指标对商品房价格都有显著性的影响.其中，土地价格和居民可支配收入对商品房价格的影响最为突出.

关键词 商品房价格；面板数据；逐步回归；交叉验证；R语言

中图分类号 F293.35文献标识码 A

Abstract This paper selected the panel data of 30 provinces and cities in China from 2006 to 2015， and used the method of regression of the data metrology model of the application panel. Based on the R language， this paper made an empirical study on the factors affecting the price of commercial housing.First， through Hausman test and F test， the model of panel data was mixed with estimation model.The model can be tested by ten fold cross validation， the test of residual positive， Q-Q graph test， and the cross-linear test of variables.Finally through stepwise regression analysis， the results show that land prices， commercial housing sales area， residents' disposable income， per capita gross domestic product GDP proportion of fiscal income， exchange rate， the six indexes of commercial housing price has a significant impact.Among them， land price and dweller disposable income have the most outstanding influence on commodity house price.

Key words commercial house price； panel data； gradual regression； cross validation； R language

1 引 言

自从进入21世纪以后，国内商品房的价格持续上涨，特别是在2007年，我国商品房价格平均上涨了9.7%.中央政府从2005年开始针对于商品房价格上涨过快问题而实施了一系列相关的调控政策，实际上并没有达到预期的效果.2007年，美国商品房破灭导致次贷危机的发生，通货膨胀压力增大，商品房市场甚至出现衰退的迹象，商品房价格持续下跌.2009年开始，来自于各个行业的资金相继地投入到商品房行业中，商品房市场有所复苏，商品房价格急剧上涨.2011年下半年开始，中央政府采取更加严厉的房价调控政策，商品房价格才开始表现出缓慢下降的趋势.2017年，我国又陆续地出台了一些新的购房政策，[1]实行限购，增加城市土地的供应面积……