曾金令

自2013年“11·22东黄输油管道原油泄漏爆炸特别重大事故”发生以来，国家及相关炼化企业持续加大对油气输送管道的安全管理力度，为油气输送管道搭建一套对泄漏进行实时检测和定位的系统是加强油气输送管道安全管理的有效措施。

2005年，严正国团队［1］提出基于水击波原理的输油管线漏失动态监测系统，系统在大庆油田得到测试和应用。2005年，王强团队［2］基于声发射信号的传播和改进小波包分解算法，提出了一种钻孔破坏点精确定位的方法。2011年，贾宗贤团队［3］通过实验方法验证了小波变换理论在天然气管道泄漏预报中的应用。2015年，阚玲玲团队［4］基于声学和流体学等相关理论给出了一种天然气管道次声波泄漏检测系统的软、硬件设计方案。2016年，Morteza Zadkarami团队［5］集成OLGA软件和多层感知器神经网络（MLPNN）分类技术，对伊朗一条20 km的“Goldkari－Binak”管道的泄漏故障进行了有效分类和定位应用。

在此介绍一种基于次声波的智能泄漏检测系统（Intelligent Leakage Detection System，ILDS）在中国石化上海石油化工股份有限公司（以下简称上海石化）汽油长输管道上的应用情况。

1 汽油长输管道的概况

截止到2017年，服役19年之久的汽油长输管道由上海石化以年5 Mt／a的能力向陈山油库输送汽油。管道里程为26.229 km，途经区域的地表地物主要包括：农耕地、沼泽地、住房和河流等，埋设地为4级地区。管道等级为GA2，其管体与运行参数如表1和表2所示。

表1 汽油长输管道的管体参数

表2 汽油长输管道的运行参数

在沿程含水量、含盐量、pH、电阻率和孔隙率等理化性质差异较大的气、液、固多相体系土中，汽油长输管道易受到氧浓差电池、硫酸盐还原菌等腐蚀威胁；……