车品觉

信息及数据的收集处理自古有之，几千年来变化不大，直到个人电脑的普及才开始出现了改变：首先是数据化的领军企业，包括谷歌、亚马逊、脸书及中国的百度、阿里、腾讯等带动了一波数据量级的增长，然后是移动应用和人工智能所引起的智能热潮，前述公司的高速发展都跟这些能力相关。再加上物联网的加入，让我们在不知不觉之间每天都在生产着数据，甚至消费着数据。如今可以说几乎全民都参与在大数据的生命周期之中。

然而，与几年前相比，大数据的结构组成很不一样了，因为需求的细分、终端的发达导致数据变得越来越零散。同时，数据安全的规管也改变了分享数据的形式和难度，汇聚数据的成本正在不断提高。由于数据的核心价值来自分享流通，因此成本效应成为企业及政府机构数据化的绊脚石。曾经有一段时间，阿里集团也为几百PB级别的云存储成本而担心影响企业收益。

数据中台建设刻不容缓

其实所谓中台就像厨房，因为不可能为每一道菜从头切菜、腌肉，有很多中间的工序其实可以預先及统一准备好，菜式可以有创意但类似的半成品可以标准化。试想一下如果每个阿里的App都有自己不同的流量收集及统计方法，是不是既浪费资源又难管理呢？事实上，当年阿里内部确实有三个不同的流量数据统计工具，后来迫不得已才统一起来。

近年来笔者作为国内一些市政府和互联网企业的咨询专家及顾问，都遇到过如何建立横向数据治理系统的问题。……