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基于红外热图像的变速箱轴承状态监测与故障诊断

2018-01-11孙富成宋文渊滕红智

电光与控制 2017年7期
关键词:故障诊断模态

孙富成, 宋文渊, 滕红智, 张 鑫

(1.军械工程学院,石家庄 050003; 2.中国人民解放军68129部队,兰州 730060)

基于红外热图像的变速箱轴承状态监测与故障诊断

孙富成1, 宋文渊1, 滕红智2, 张 鑫1

(1.军械工程学院,石家庄 050003; 2.中国人民解放军68129部队,兰州 730060)

针对运行的变速箱轴承难以采集振动信号进行状态监测与故障诊断的缺点,采用红外热图像对变速箱轴承进行状态监测与故障诊断。利用红外热像仪采集变速箱两端轴承的红外热图像,然后通过二维经验模态分解方法将红外热图像分解成本征模式函数,对其处理后与主成分分析法相结合进行图像融合,得到对比度增强后的图像。最后对原图像与增强后的图像进行特征参数提取,并利用聚类分析对轴承不同状态进行分离。证明了红外热图像可以准确地诊断出轴承故障。

红外热图像; 变速箱轴承; 二维经验模态分解; 特征提取; 状态监测; 故障诊断

0 引言

随着我军装备逐渐发展,军用装备中的机械设备也越来越具有大型化与复杂化的特点,因此机械设备需要具有更高的可靠性以及较低的维修成本。近年来为了提高机械设备的可靠性和安全性,降低停机时间成本,避免资源浪费,许多不同且有效的基于状态监测的技术逐渐应用起来,例如振动信号分析、油液分析、声发射技术以及红外技术等。这些技术的应用能够及时地检测出机械设备是否存在故障,而振动信号在监

本文将利用红外技术对某自行……

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