焦慧平， 张 慧

(郑州工程技术学院信息工程学院，郑州 450000)

改进对比度的有限离散剪切波图像融合

焦慧平， 张 慧

(郑州工程技术学院信息工程学院，郑州 450000)

为了改善融合图像的对比度，保留源图像的丰富有效信息，借助有限离散剪切波(FDST)的优良特性，提出了一种基于有限离散剪切波域的图像融合算法。首先将源图像经过FDST分解，得到一系列高低频子带；然后采用改进的像素加权与区域空间频率相结合的融合方案对低频系数进行选取，高频则引入区域平均梯度对比度的融合方法；再借助FDST逆变换对融合系数进行重构获得融合图像。通过对比试验结果表明：所提算法的融合结果在主观视觉上对比度适中，图像清晰自然，且各项客观评价指标均明显改善；进一步说明了改进算法优于其他算法，大大提升了图像融合的质量。

图像融合； 有限离散剪切波； 区域空间频率； 对比度； 区域平均梯度； 平移不变性

0 引言

图像融合指对相同场景的多幅图像采用合适的算法，将源图像中的互补信息和冗余信息有效地融合到一幅图像中，这种技术已经广泛地应用于医学、目标识

1 有限离散剪切波变换

1.1 连续剪切波变换

假设伸缩矩阵Pp和剪切矩阵Ss分别为

。

(1)

∀ψ∈L2(R2)，对ψ进行伸缩、剪切和平移可得

。

(2)

(3)

。

(4)

∀f∈(L2(R2)，连续剪切波变换和其Parseval等式表示为

。 (5)

定义小波函数ψ1∶R→R和冲击函数ψ2∶R→R为

(6)

(7)

式中：

(8)

(9)

(10)

c0={(ω1,ω2)∈R2∶|ω1|<1,|ω2|<1} 。

(11)

图1 频域划分图Fig.1 Frequency domain division map

(12)

对低频部分上的剪切波先使用加细函数φ

(13)

1.2 有限离散剪切波

。

(14)

有了这些记号剪切波变……