方利胜

摘 要： 随着互联网的广泛应用，利用网络平台进行招聘已经成为用人单位的主流招聘形式。面对海量的应聘简历，有效的提取并筛选应聘信息成为用人单位招聘工作的重点和难点。文章从用人单位制作招聘信息表及后续应聘大数据筛选两个方面着手，应用Matrixlaboratory（MATLAB）编程语言对应聘信息进行提取和筛选，从而快速统计不同需求所关注的应聘信息。

关键词：应聘；大数据；信息提取

中图分类号：TP311 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2018）33-0031-02

Abstract： With the wide use of the Internet， using the network platform for recruitment has become the mainstream form of recruitment. In the face of a large number of resumes， the effective extraction and screening of information has become the focus and difficulty of the recruitment work of employers. This paper starts from the following two aspects： making the recruitment information form and screening big data， using the Matrixlaboratory （MATLAB） programming language to extract and screen the application information， so as to quickly count the application information of different needs.

Keywords： application； big data； information extraction

引言

随着互联网的广泛应用，利用网络平台进行招聘已经成为用人单位的主流招聘形式。面对海量的应聘简历，有效的提取并筛选应聘信息成为用人单位招聘工作的重点和难点。Matlab 是美国MathWorks 公司推出的一套高性能的数值计算和可视化科学计算软件，是目前国内外高校和研究部门进行科学研究的重要工具。Matlab包含数百个内部核心函数[1]，是目前用于信息统计的主要手段之一。本文应用（MATLAB）编程语言对应聘信息进行提取和筛选，从而快速统计应聘信息。

1 招聘信息表

为了保证后续招聘信息的提取，建议先将招聘所需要的关键信息制作成规范表格，主要内容应包括姓名、出生年月、性别、政治面貌、籍贯、毕业学校及专业、联系方式。同时，在网络招聘平台上，招聘单位应注明不按标准格式提交基本信息表不予入围，如表1所示。

待应聘者提交表格后，利用xlsread[2]及dlmwrite[3]命令将所有应聘者关键信息统计到一个excel表格中，如表2所示。

2 简历筛选