周飞 刘梦娜 张晖 李志刚 曹帅

摘 要：本文基于国内某商业银行数据中心的新核心系统项目，首先介绍近年来数据仓库的国内外发展状况，其次根据商业银行各业务系统的特点，分析出建设商业银行数据仓库的重大意义和存储规划。最后详细介绍了数据调度ETL系统的开发与设计，从各个源系统中抽取数据到数据仓库的实现方法，对银行数据仓库的设计与实现有一定的参考应用价值。

关键词：数据仓库；ETL；商业银行；商业智能

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：2096-1472（2018）-11-42-04

1 引言（Introduction）

数据仓库是应用于银行业的重要技术。近年来，随着商业银行各业务系统的不断发展，产生了日益庞大的历史数据，这些数据是银行十分重要的战略资源，将这些重要的业务数据存储于数据仓库中统一管理，进行数据分析，挖掘出其中潜在的重要的商业信息，可以很好的辅助银行领导层管理决策，解决银行最紧迫的问题，使银行的经济效益最大化，从而使银行更好更快的发展。在大数据时代下，基于数据仓库的数据挖掘是银行业之间竞争的重要工具[1]。

在1990年Bill Inmon提出了一种新的数据库技术，即数据仓库，目的是用来存储和组织各业务系统的海量数据，并对数据进行分析。ETL（Extract，Transform，Load）系统工具专用于业务数据到数据仓库中存储的处理过程，在数据源和数据仓库之间起到了桥梁和纽带的作用，直接影响数据仓库的建设和运行。对于ETL系统的研究和开发是建设数据仓库必须考虑的重要问题，通过改进ETL技术提高数据的传输和存储效率，是建设商业银行数据仓库永恒的目标，能更好的促进银行业的发展。……