胡庆春 蔡建华

摘 要：在线学习论坛中学习者之间的互动和文本内容可以作为评价学习的重要因素。本文提出了一个基于学习行为和内容的二维分析模型，分析在线学习论坛。该模型通过分析同伴之间学习行为的互动，可视化呈现问题讨论的热点，探究学习行为和内容是如何促进知识的获取。同时该模型也有助于分析并挖掘学习的困难并通过可视化的词云反馈给学习者。此研究可以为设计自动应答的实时反馈系统和自适应学习系统的体系结构提供实践的建议。

关键词：网络学习；在线论坛；学习分析

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：2096-1472（2018）-11-10-04

1 引言（Introduction）

如今，数字化学习时代已经到来并深深地影响了当前的高等教育[1-3]。随着技术对教与学的影响，教育技术的关注点已经从技术怎样在学习中被运用，进一步转变为深入研究技术是如何助力学习，如何更好地挖掘学习行为数据，对学习的过程进行评价并给学习者提供自适应的指导[4]。在网络学习平台中，在线论坛常常用于学生之间和师生之间的交流，这是一个必不可少的功能模块，即通过论坛去支持学生随时随地发布问题，及时地反映他们的学习。随着时间的推移，网络学习平台中会积累大量的数据，例如，在我校的程序设计课程，其网络平台的在线论坛有自2010年至今的海量数据，在线论坛中的这些海量数据可以被看作是一个巨大的学习资源库，不仅是对当前学生的学习具有价值，也是对未来学生的一个很好的学习材料。……