摘 要：在当今信息时代，大数据技术得到了极大的发展，但主要应用于以互联网为代表的第三产业。至于目前的航空业，这项技术似乎并没有完美地反映出它的价值。但事实上，大数据技术仍在航空领域广泛应用。它主要用于飞机设计、故障检测和设备维护，值得相关人员投入精力和资源进行深入探讨。本文以大数据的内涵概念为切入点，将研究对象设定为大数据在飞机维修中的应用，分析其实际问题，并提出相应的解决方案。

关键词：航空工业；大数据；系统级故障预测；应用展望

1 大数据概念

大数据是指庞大的数据量，已经超过了现有数据管理工具的数据量。从学术的角度来看，4V （Volume，Velocity，Variety，Value）的概念通常被用来描述它：它具有大容量，高速，多样性和高价值。目前，大数据不仅局限于过去的狭义定义，而且已经发展成為一个广义的概念。它不仅是一种简单的数据形式，还涵盖了采集、处理、分析等一系列相关的技术手段。它已经成为一个统一的概念。

2 大数据与航空器维修

在航空时代之初，飞机的维修一般局限于某一部分，或某一特定系统，某一时刻，定期对飞机进行维修和检查，使飞机能够在任何时候安全平稳地飞行。这里我们引入了定时预防的概念，它是考虑到设备随时间的磨损的实际情况而提出的。在未发生部件安全隐患前，要做好相应的预防工作。较轻的是进行简单的修理，较严重的是进行必要的更换。预防性维修的本质。然而，这种预防性定时维护也有很多缺陷，因为它不可避免地会产生许多不必要的维修，如零件，检测到有潜在的安全隐患需要更换，但其使用寿命尚未达到，其价值尚未充分发挥。……