陈超

摘 要：目前，在我国供电过程中，存在有一定的窃电现象，且随着科技的发展窃电手段也越来越复杂，目前的反窃技术有待提高，主要还是采用通过人工稽核的方式进行检查，此种方式目前存在有一定的缺陷，比如工作量大、没有针对性、取证困难等。为了解决以上问题电力企业须加大对信息技术的利用，通过对智能反窃电数据采集技术的应用，来提高电力企业的反窃电水平。基于此，本文详细分析在反窃电过程中大数据技术的应用。

关键词：大数据拘束；反窃电；应用

在使用电力的过程中，部分用电用户为了降低电能的计量以达到少缴用电费用的目的进行一些窃电的动作，窃电的主要手段有欠流法、欠压法、扩差法以及移相法，给电力企业造成严重经济损失的同时，给社会用电带来一系列的安全隐患。因此，电力企业要加大对科学技术手段和智能设备的应用，有效的进行反窃电工作，从而减少窃电给电力企业带来经济损失以及降低社会用电的安全隐患。

一、电力大数据的基本特征

电力大数据主要由两部分组成，一是结构化数据，二是非结构化数据。电力大数据主要具有五个方面的特征：①数据量大；②数据类型对；③处理速度快；④精确度高；⑤价值大。数据量大主要表现为采集终端对智能电表的用电数据每隔15分钟采集一次；数据类型多主要表现为营销和生产方面的数据，这两方面包含多种类型的数据，如网页、环境参数、视频、音频、结构化数据、报表以及Email等。……