胡晓星

摘 要： 噴煤是高炉冶炼过程中的工艺之一，可以有效提升煤的利用效率，设法提升高炉控制的精确性，能够进一步实现资源的有效利用。基于此，本文以高炉冶炼过程喷煤优化思路作为切入点，给出多参数平行调整、统一化的控制等基本理论，再以此为基础，论述基于数据驱动的控制模型建立，给出关键性的技术和方案，最后通过模拟分析使上述理论得到系统说明，为后续工作的优化提供参考。

关键词： 于数据驱动；高炉冶炼；喷煤工业；有线通信

前言：在高炉冶炼的工程中，煤是主要的工作能源，为加强煤与空气的接触有效性，提升其燃烧效率，通常需要对煤进行粉碎处理，使其呈现粉末状，之后再通过压缩空气喷吹罐提供压力，通过管道与喷枪，将煤粉持续喷入高炉，保证喷煤流程的顺利进行，维持高炉内部燃烧。数据驱动的目的在于提升全过程的工作精度和资源使用效率。

1.高炉冶炼过程喷煤优化思路

1.1多参数平行调整

在高炉冶炼的过程中，喷煤作业是持续进行的，需要多个环节共同工作，包括喷枪、供气系统等等。尝试通过数据驱动优化高炉冶炼过程中的喷煤工艺，首先应将高炉工作的各个环节看做一个整体，进行多个参数的平行调整，使整个系统在工作中能够独立的完成各自工作。同时综合保证数据驱动的效果，如喷枪的压力和供气流量，二者的正相关关系明确，工作参数也应实时同步。

1.2统一化的控制