倪送

摘要：在当前电力及发展下，随着电力能源经济效益的不断增长，电力发展下，多种违法行为层出不穷，其中主要一切电行为的产生最为严重，会对电力系统的稳定运行造成极大伤害。为有效解决该问题，在互联网技术的支持下，通过大数据技术的使用，对电力企业中大量的客户档案进行数据分析，通过对其以往用电数据与实际用电特性进行分析之后，通过有效的大数据技术使用，对用户可能产生窃电行为的概率进行研究以此作为窃电行为的排查证据。本文针对当前大数据技术在反窃电工作中的实际使用展开研究为电力企业发展提供更好保障。

关键词：大数据；反窃电；异常分析

随着社会发展，对电力能源需求量的不断增多，电力企业在发展中争对电网运行缺少有效管理，导致窃电行为屡禁不止。窃电行为的主要是开展，是用户为了促进自身利益的提高，而采取的不法行为。当前窃电行为的采取措施主要分为欠压法，欠流法以及移相法达到对电能的盗窃目的。在反窃电技术的使用中为确保对窃电行为的有效定位能够做到对窃电行为的精准排查，需要通过大数据技术的使用提高工作的精准性。

一、窃电具体方式

在当前的发展中，窃电行为的开展起主要采取的方式较为多样化，但其基本的展开原理是以电流、功率、电能之间的相关联系为依据。通过以往在电能中所掌握的技术知识发现，只要对电能表中电流、电压、功率等任意一个因素条件交易改变，则电能的实际计量数同样会发生改变，以此达到窃电目的。……