茅 飞 孔慧慧 李宏胜 康玉芳 朱 伟

（1.南京康尼电子科技有限公司，210013，南京；2.南京工程学院，211167，南京；3.国家电网宣城供电公司，242000，宣城//第一作者，高级工程师）

轨道交通车站闸机智能识别研究

茅 飞1孔慧慧2李宏胜2康玉芳3朱 伟1

（1.南京康尼电子科技有限公司，210013，南京；2.南京工程学院，211167，南京；3.国家电网宣城供电公司，242000，宣城//第一作者，高级工程师）

以南京地铁1号线为例，介绍其车站闸机传感器的分布位置。结合人体尺寸数据，采用事件及区域识别相结合的方法，分析了乘客的不同行为对传感器状态的影响。通过采用传感器设计、事件的处理及识别技术，以及与数据库的对比分析，使闸机系统能智能识别逃票尾随现象，减小了票务损失。通过在特定通道增加人脸识别功能，可实现有效分流，并提高闸机工作效率；通过ARIMA模型分析预测乘客高峰期，可合理配置资源。

轨道交通；闸机系统；智能识别

闸机作为自动检票设备常用在轨道交通车站自动售检票（AFC）系统中［1］。乘客从非付费区到付费区以及从付费区到非付费区都需要刷卡，并得到闸机系统的授权方可通行。

根据阻挡机构原理，闸机可分为三辊门式闸机、拍打门式闸机及剪刀门式闸机。三辊门式闸机能很好地实现一人一票的功能，但通行速率低，不适用于行人密集通行场合。广泛应用于高速铁路系统的拍打门式闸机本体易受到外力破坏，其维护成本较高。剪刀门式闸机的每个通道只需要1套门机构，闸机中部安装2片滑动门，其通行速度快，闸门不易被外力损坏［2］。……