王泽伟　郝倩倩

摘 要：基于经济一体化进程不断加快、市场竞争日渐激烈的背景下，企业客户需求更加趋于多样化和个性化。面对着残酷商业现状，使得企业由“以产品为主”的传统商业模式逐渐转型为“以客户为主”现代化模式。此外，近年来电子商务发展迅猛，为客户提供了更加新颖的选择渠道，了解潜在客户实际需求，针对性提供产品服务，成为商业竞争核心内容。本文以数据挖掘技术为例，综合性分析这项技术在超市营销的系统中应用效果，进一步提出数据挖掘应用模型，以供参考。

关键词：数据挖掘技术 超市营销系统 模型应用

中图分类号：00 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2017）11-0-01

一、数据挖掘技术概述

概况来讲，数据挖掘作为一项循环过程，主要包括以下四方面内容：第一，确定挖掘对象。数据挖掘前提条件是确定需要实现的目标和任务，所以，相关工作人员必须要求全面掌握和了解各项业务内容。虽然数据挖掘具有预防性特征，但是在实际研究和实施阶段依旧存在着不可避免风险，只有确定最终的业务目标，才能进行风险预防和控制。第二，挖掘数据准备。这一环节主要是对批量化数据信息进行整理和分析，例如：数据转换、格式校正以及预处理等。第三，数据挖掘实施。基于上述两项内容完成的条件下，技术人员对获取的信息数据科学转换和处理。多数情况下，算法挖掘完善工资主要是由人工操作，而其他环节的工作则是由系统自动化处理。……